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龙图腾网获悉徐州才聚智能科技有限公司申请的专利烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646289.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法是由兰文明;邱才明;密铁宾;兰军;拾婷婷;李芬设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及烟雾检测技术领域，其目的在于提供一种烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法。其中的烟雾检测模型构建方法包括：获取FasterR‑CNN网络模型，并基于所述FasterR‑CNN网络模型搭建烟雾基础检测模型；获取MR2+1D网络模型，并基于所述MR2+1D网络模型搭建烟雾去误检模型；获取模型融合模块，并将所述烟雾基础检测模型通过所述模型融合模块与所述烟雾去误检模型进行融合，得到初始烟雾检测模型；获取数据集，所述数据集中包括多个合成烟雾数据以及对应的烟雾标签信息；根据所述数据集对所述初始烟雾检测模型进行训练，得到最终烟雾检测模型。本发明得到的烟雾检测模型进行烟雾检测的召回率及准确率高，同时烟雾检测模型的空间复杂度较低，运行速度快。

本发明授权烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种烟雾检测模型构建方法，其特征在于：包括： 获取FasterR-CNN网络模型，并基于所述FasterR-CNN网络模型搭建烟雾基础检测模型； 获取MR2+1D网络模型，并基于所述MR2+1D网络模型搭建烟雾去误检模型； 获取模型融合模块，并将所述烟雾基础检测模型通过所述模型融合模块与所述烟雾去误检模型进行融合，得到初始烟雾检测模型； 获取数据集，所述数据集中包括多个合成烟雾数据以及分别与多个合成烟雾数据对应的烟雾标签信息； 根据所述数据集对所述初始烟雾检测模型进行训练，得到最终烟雾检测模型； 获取MR2+1D网络模型，包括： 获取R2+1D模块，并将所述R2+1D模块作为MR2+1D网络模型的基础模块； 获取MCx模块； 将所述R2+1D模块和所述MCx模块进行融合，得到MR2+1D网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州才聚智能科技有限公司，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市高新技术产业开发区大学路99号徐州高新区大学创业园C区四层C406、C408；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。