交通运输部公路科学研究所李思李获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115032699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646939.X，技术领域涉及：G01V3/08；该发明授权一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法及系统是由李思李;田波;权磊;李立辉;谢晋德;何哲;张盼盼;陆相霖;朱旭伟设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法及系统，包括：获取冻土区地下冰的电阻信息；基于电阻信息得到冻土区地下冰的空间分布信息，基于冻土区地下冰的空间分布信息，生成检测图像；雷达获取冻土区的地下分布图像；生成冻土区地下冰的空间分布报告；基于空间分布报告建立数据集，构建冻土区地下分布检测模型；对冻土区地下分布检测模型进行训练与测试；将冻土区地下冰的空间分布报告输入至训练与测试后的冻土区地下分布检测模型，得到青藏高原冻土区地下冰空间分布检测结果。采用智能式接地电阻仪和雷达装置，提高了青藏高原多年冻土地下冰分布检测的准确性。实时更新分布报告，提高模型检测精度，提高检测结果准确性。
本发明授权一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种青藏高原冻土区地下冰空间分布检测方法，其特征在于，包括： S1，采用探测仪获取冻土区地下冰的电阻信息； S2，基于所述电阻信息，得到所述冻土区地下冰的空间分布信息，基于所述冻土区地下冰的所述空间分布信息，生成检测图像； S3，采用雷达获取所述冻土区的地下分布图像； S4，基于所述检测图像和所述地下分布图像，生成所述冻土区地下冰的空间分布报告； S5，基于所述空间分布报告建立数据集，将所述数据集划分为训练集和测试集，采用深度学习方式构建冻土区地下分布检测模型； S6，基于所述训练集和所述测试集对所述冻土区地下分布检测模型进行训练与测试； S7，将所述冻土区地下冰的空间分布报告输入至训练与测试后的所述冻土区地下分布检测模型，得到青藏高原冻土区地下冰空间分布检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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