中国科学院光电技术研究所崔毅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205216B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679775.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法是由崔毅;雷涛;张刚;蒋平;彭凌冰;张芸菁设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法，其步骤为：首先利用显著性滤波方法获取红外小目标的先验图；然后利用四组不同的参数对原始图像进行加权引导滤波，得到保边平滑序列图；按照先验图的灰度大小，从保边平滑序列图和原始图像中选取相应的像素作为背景估计图；对原始图像和背景估计图作差，得到目标图像，采用阈值分割方法输出目标检测结果。本发明首次提出了将显著性和加权引导滤波结合的红外小目标背景估计与检测方法，实现流程简单，实时性好，能够有效提高复杂场景下的小目标检测概率，降低边缘等导致的虚警概率。
本发明授权一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤： 步骤1.1、获取原始红外图像D，采用显著性滤波方法，计算得到红外小目标先验图C； 步骤1.2、采用四组不同的滤波参数对原始图像D进行加权引导滤波，得到四幅保边平滑序列图； 步骤1.3、根据先验图C的灰度分布，从保边平滑序列图和原始红外图像D中选取相应的像素作为背景估计图B； 步骤1.4、利用原始红外图像D和背景估计图B相减得到目标图像T，采用阈值分割方法确定红外小目标位置，输出目标检测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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