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龙图腾网获悉上海仪电(集团)有限公司中央研究院申请的专利一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693509.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法是由孙瑜设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建建筑信息存储节点InfoNode，用以存储对应建筑和对应楼层的相关信息；步骤2：构建建筑的外部结构生成节点FacadeGenerator与内部结构生成节点InnerGenerator；步骤3：构建纹理生成节点并基于纹理生成节点构建可复用的建筑纹理库；步骤4：获取园区建筑平面图像中各个建筑的位置信息与形状信息；步骤5：获取各建筑的基本信息，并为各个楼宇添加建筑信息存储节点存储园区各建筑的基本信息，以方便后续开发；步骤6：构建颗粒度为楼宇的可用于智慧园区数字孪生应用二次开发的园区模型。与现有技术相比，本发明具有缩短开发周期、减少开发成本以及推进智慧园区的数字化进程等优点。

本发明授权一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Godot的园区数字孪生建筑模型构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：构建建筑信息存储节点InfoNode，用以存储对应建筑和对应楼层的相关信息； 步骤2：构建建筑的外部结构生成节点FacadeGenerator与内部结构生成节点InnerGenerator； 步骤3：构建纹理生成节点并基于纹理生成节点构建可复用的建筑纹理库； 步骤4：获取园区建筑平面图像中各个建筑的位置信息与形状信息； 步骤5：获取各建筑的基本信息，并为各个楼宇添加建筑信息存储节点存储园区各建筑的基本信息； 步骤6：构建颗粒度为楼宇的可用于智慧园区数字孪生应用二次开发的园区模型； 所述的步骤3中，构建纹理生成节点并基于纹理生成节点构建可复用的建筑纹理库地过程具体为： 基于Godot引擎的SpatialMaterial和Texture节点通过配置可调整参数构建符合项目需求的建筑纹理mat，并保持纹理在水平方向上无损拉伸，以得到可复用的建筑纹理库，所述的可调整参数包括纹理贴图、Albedo、Diffus、Reflection和Shader； 所述的纹理生成节点包括外立面纹理生成节点与建筑内部纹理生成节点，所述的可复用的建筑纹理库包括可复用的建筑外立面纹理库和可复用的建筑内部纹理库，且基于外立面纹理生成节点构建可复用的建筑纹理库，基于建筑内部纹理生成节点构建可复用的建筑内部纹理库； 所述的步骤4中，获取园区建筑平面图像中各个建筑的位置信息和形状信息的过程具体为： 绘制园区建筑平面图像，采用矩形描述建筑位置信息，或采用CAD图纸BIM模型替代，或基于机器识别获取纸质图纸上的建筑边缘，优化后获得各个建筑的位置信息posx,y与形状信息rect[n]，其中，x为建筑的x坐标，y为建筑的y坐标，n表示n个顶点，指的是数组内n个顶点信息，用以描述形状； 所述的步骤5中，各建筑的基本信息包括建筑IDbid、楼层数floor、层高h、公司数以及公司名称； 所述的步骤6中，构建颗粒度为楼宇的可用于智慧园区数字孪生应用二次开发的园区模型的过程具体为： 基于建筑的形状信息与基本信息采用外部结构生成节点生成三维楼层模型，选取建筑纹理库中的建筑纹理mat对三维楼层模型进行纹理贴图，得到目标楼层虚拟模型并挂载在Godot引擎的Node节点下，通过读取建筑信息存储节点InfoNode中的建筑IDbid和楼层数floor，构建出每幢楼的三维楼层模型其中，m为第m层，Posa,b,c为Vector3的三维向量，a＝0为x坐标，b＝0为y坐标，c＝h*m为高度，采用园区建筑生成算法动态调整Godot引擎的SceneTree结构，构建颗粒度为楼宇的可用于智慧园区数字孪生应用二次开发的园区模型其中，p为建筑ID数量。

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