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龙图腾网获悉华为数字能源技术有限公司申请的专利一种电池组寿命预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115184829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210707374.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池组寿命预测方法和装置是由熊诚;马骕骁;侯天宏;汪继伟;彭凯乐;邓忠伟;胡晓松设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池组寿命预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电池组寿命预测方法和装置。在该方法中，获取多个电池单体中每一个电池单体在一个或多个第一充放电时间段内的健康因子；根据每一个电池单体在一个或多个第一充放电时间段内的健康因子，预测对应的每一个电池单体在第二充放电时间段内的健康因子；根据多个电池单体在第二充放电时间段内的健康因子，确定电池组在第二充放电时间段内的电池容量；根据电池组在第二充放电时间段内的电池容量，确定电池组的剩余使用寿命。由于本申请根据多个电池单体的健康因子预测电池组的电池容量，避免电池单体的一致性问题，提高预测电池容量的准确性，从而能够准确预测剩余寿命。

本发明授权一种电池组寿命预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电池组寿命预测方法，应用于电池组，所述电池组包括多个电池单体，其特征在于，所述方法包括： 获取所述多个电池单体中每一个电池单体在一个或多个第一充放电时间段内的健康因子；所述健康因子用于表征电池单体的容量衰减特性； 将第二充放电时间段对应的充放电次数输入到健康因子衰减模型中的双指数子模型中，得到对应的每一个电池单体在所述第二充放电时间段内的第一候选健康因子；所述充放电次数为所述电池组经历的充放电时间段的次数，所述一个或多个第一充放电时间段与所述第二充放电时间段是相邻时间段； 将所述每一个电池单体在一个或多个所述第一充放电时间段内的健康因子，输入到所述健康因子衰减模型中的神经网络模型中，得到对应的每一个电池单体在第二充放电时间段内的第二候选健康因子； 根据所述每一个电池单体在所述第二充放电时间段内的第一候选健康因子和所述第二候选健康因子，确定所述每一个电池单体在所述第二充放电时间段内的健康因子； 根据所述多个电池单体在所述第二充放电时间段内的健康因子，确定所述电池组在所述第二充放电时间段内的电池容量； 根据所述电池组在所述第二充放电时间段内的电池容量，确定所述电池组的剩余使用寿命。

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