中国工商银行股份有限公司吕朝辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于联邦学习的账户集合确定方法及其装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018556B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210764418.4，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权基于联邦学习的账户集合确定方法及其装置、电子设备是由吕朝辉;罗涛;施佳子;于海燕设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的账户集合确定方法及其装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习的账户集合确定方法及其装置、电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域，其中，该方法包括：基于目标金融机构的特征数据，构建初始分类模型和初始预测模型，基于预设联邦策略，扩展特征数据，并基于扩展得到的目标特征数据，调整初始分类模型和初始预测模型，基于调整后的目标分类模型，计算多个账户集合的绑卡率，并基于调整后的目标预测模型，计算多个账户集合的消费提升率，确定绑卡率大于第一预设阈值且消费提升率大于第二预设阈值的账户集合为目标账户集合。本发明解决了相关技术中无法确定合适的用户群体，导致虚拟物品发放后，投入产出比不高，难以提升用户活跃度以及难以长期对用户进行留存的技术问题。
本发明授权基于联邦学习的账户集合确定方法及其装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的账户集合确定方法，其特征在于，包括： 获取目标金融机构的特征数据，并基于所述特征数据，构建初始分类模型和初始预测模型，其中，所述特征数据至少包括：用户属性数据、虚拟物品属性数据、用户消费数据； 基于预设联邦策略，筛选由外部机构提供的外部特征数据，基于筛选得到的数据扩展所述特征数据，得到目标特征数据，其中，所述外部特征数据包括下述至少之一：用户行为数据、用户兴趣数据、标识映射数据、设备信息、网络特征数据； 基于所述目标特征数据，调整所述初始分类模型和所述初始预测模型，得到目标分类模型和目标预测模型； 基于所述目标分类模型，计算多个账户集合的绑卡率，并基于所述目标预测模型，计算所述多个账户集合的消费提升率； 确定所述绑卡率大于第一预设阈值且所述消费提升率大于第二预设阈值的账户集合为目标账户集合，其中，所述目标金融机构对所述目标账户集合中的每个金融账户发放虚拟物品。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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