深圳计算科学研究院谢珉获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳计算科学研究院申请的专利一种基于二维空间的数据查询方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115292362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210794577.9,技术领域涉及:G06F16/2455;该发明授权一种基于二维空间的数据查询方法是由谢珉;王尧舒设计研发完成,并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二维空间的数据查询方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于二维空间的数据查询方法,通过获取数据库中的若干数据点,并依据预设规则和若干所述数据点生成凸包;依据用户输入的后悔指数确定缩小比例,并依据所述缩小比例确定若干所述数据点对应于所述凸包的最大可视区域;依据若干所述数据点的最大可视区域确定结果集合,其中,所述结果集合的可视区域包围所述凸包;依据所述结果集合确定包含最少所述数据点的最简集合。通过预构建凸包,使得用户每次在同一个数据集上调用不同的k‑regret查询时,不需要重建凸包,大大提高查询效率。通过以链表的方式顺时针存储极点,可以快速地计算每个数据点的可视区域。
本发明授权一种基于二维空间的数据查询方法在权利要求书中公布了:1.一种基于二维空间的数据查询方法,其特征在于,所述方法用于从满足用户给定的后悔指数的若干结果集合中查询出最简的集合,其中,所述后悔指数为描述用户的满意程度以及推荐产品的质量的百分比指数,所述后悔指数越低,表示用户对于推荐的产品越满意;所述方法包括: 获取数据库中的若干数据点,并依据预设规则和若干所述数据点生成凸包; 依据用户输入的后悔指数确定缩小比例,并依据所述缩小比例确定若干所述数据点对应于所述凸包的最大可视区域;具体地,所述依据用户输入的后悔指数确定缩小比例的步骤,包括:依据所述后悔指数确定缩小比例;依据所述缩小比例对所述数据点进行缩小,生成缩小数据点;依据所述缩小比例对所述凸包进行缩小,生成缩小凸包; 依据若干所述数据点的最大可视区域确定结果集合,其中,所述结果集合的可视区域包围所述凸包; 依据所述结果集合确定包含最少所述数据点的最简集合。
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