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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210805942.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法是由陈晓皎;戚温如;张嘉懿;唐晓腾设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法，包括1建立飞行环境下多警戒目标编码要素的筛选库；2依托飞行模拟装置进行飞行状态设定，对步骤1中的筛选库展开针对性的编码要素评估；3根据步骤2的结果提出后续搜索性能综合评估指标；3.1筛选相关数据；3.2对步骤3.1相关数据的处理；3.3多目标后续搜索性能综合评估指标的提出；3.4人机交互界面多警戒目标搜索性能的优化；4将步骤3的评估指标应用于飞机座舱多警戒目标感知界面的生成。提出的综合评估指标能够平衡各种数据的权重，更直接、全面地反映多目标搜索过程中搜索能力变化，为座舱多警戒目标感知界面提供优化设计方法。

本发明授权针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法在权利要求书中公布了：1.针对优化飞行状态下多警戒目标后续搜索性能的评估方法，其特征在于：包括 1建立飞行环境下多警戒目标编码要素的筛选库； 所述步骤1包括如下子步骤： 1.1对飞机座舱界面区域、信息层次、图形符号展开梳理统计； 1.2对飞行环境、飞行姿态、飞行任务等飞行特殊要素展开梳理统计； 1.3利用步骤1.1和步骤1.2的统计结果建立针对飞行状态的编码要素筛选库； 2依托飞行模拟装置进行飞行状态设定，对步骤1中的筛选库展开针对性的编码要素评估； 3根据步骤2的结果提出后续搜索性能综合评估指标； 3.1筛选相关数据； 通过步骤2的针对性评估，获取相关数据并进行筛选； 3.2对步骤3.1相关数据的处理； 对步骤3.1所筛选的相关数据进行归一化处理，以消除搜索顺序和个体差异对数据值的影响，平衡各类数据的分析权重： 3.3多目标后续搜索性能综合评估指标的提出； 针对特定飞行场景对评估指标的具体数据进行增添或缩减，以平衡各种数据的权重，形成对后续搜索性能的综合评价，形成筛选重点编码要素； 3.4人机交互界面多警戒目标搜索性能的优化； 根据3.3提出的后续搜索性能综合评估指标，筛选重点编码要素；对不同自变量水平下筛选的相关数据进行分析检验，建立从多警戒目标编码要素到后续搜索性能之间的映射关系，用以优化人机交互界面多警戒目标搜索性能； 所述后续搜索性能＝第二目标准确率+第二目标响应时效+第一目标性不突出性，自变量可对该评估指标的具体数据进行增添或缩减，旨在针对特定飞行场景研究后续搜索性能的变化，可添加指标眨眼频率稳定性、相关注视时间；该指标能够平衡各种数据的权重，形成对后续搜索性能的综合评价，帮助筛选重点编码要素； 4将步骤3的评估指标应用于飞机座舱多警戒目标感知界面的生成。

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