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龙图腾网获悉深圳开源互联网安全技术有限公司申请的专利提升存储型漏洞检测效率的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210860120.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权提升存储型漏洞检测效率的方法及系统是由刘海涛;万振华;王颉;李华;董燕设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本提升存储型漏洞检测效率的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升存储型漏洞检测效率的方法及系统，该方法包括：确认污点数据是否匹配预设的数据标签集，数据标签集包括一个或多个标准数据标签，如果是，则，将该污点数据定义为第一类目标数据，如果否，则根据预设判断模型判断该污点数据是否符合筛选规则，如果是，则，将该污点数据定义为第二类目标数据；基于当前第一类目标数据或第二类目标数据和预设的存储型漏洞检测方法对应用程序进行漏洞检测；如果应用程序存在基于第二类目标数据的存储型漏洞，则生成与该第二类目标数据的数据规则相匹配的衍生数据标签，并将该衍生数据标签加入数据标签集；本发明上述技术方案，可有效提升对存储型漏洞检测的靶向性，进而提升检测效率。

本发明授权提升存储型漏洞检测效率的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提升存储型漏洞检测效率的方法，其特征在于，包括： 确认进入待测应用程序中的污点数据是否匹配预设的数据标签集，所述数据标签集包括一个或多个标准数据标签，所述标准数据标签所描述一类与一种或多种漏洞类型相对应的标准数据规则，如果是，则，将该污点数据定义为第一类目标数据，如果否，则， 解析该污点数据，以获得包括该污点数据的数据类型和数据值的解析结果，并根据预设判断模型判断该解析结果是否符合筛选规则，如果是，则，将该污点数据定义为第二类目标数据； 基于当前所述第一类目标数据或所述第二类目标数据和预设的存储型漏洞检测方法对应用程序进行漏洞检测； 如果所述应用程序存在存储型漏洞且基于所述第二类目标数据检出，则生成与该第二类目标数据的数据规则相匹配的衍生数据标签，并将该衍生数据标签加入所述数据标签集；对于经由所述判断模型判断解析结果符合筛选规则的污点数据，在将其定义为所述第二类目标数据前，先判断该污点数据在一连续时间段内进入所述应用程序中和或在所述应用程序中执行的频率是否超出预设的频率阈值，如果是，则将该污点数据定义为所述第二类目标数据。

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