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龙图腾网获悉上海索辰信息科技股份有限公司申请的专利一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210853919.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法是由张志刚;李岳峰设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法在说明书摘要公布了：本发明的技术方案是提供了一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法。本发明针对传统计算机辅助装调中出现的灵敏度矩阵法误差定位偏差和对波前检测装备的绝对依赖问题，提供了无需拟合并可利用多种装配误差信息图像载体的计算机辅助装调方法，寻找最接近测试结果变化规律的初始误差模型，适用于折射、反射、同轴、离轴等多种光路结构，有效降低光学系统精密装调难度，提高光学系统装调效率。

本发明授权一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉筛选理论的计算机辅助装调方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、依据辅助装调复杂度属性判断光学系统拆分方式，将光学系统拆分为k组子系统，k大于等于1且小于n，n为光学组件总数； 对于步骤1拆分得到的每个光学子系统，分别采用以下步骤进行处理： 步骤2、使用光学设计软件对所设计的光学子系统进行大量失调装配仿真，依据预设的精度范围和步长，穷举得到大量失调状况的失调光学系统波前图像信息F1i或失调光学系统星点图像信息P1i，每个失调光学系统波前图像信息F1i或失调光学系统星点图像信息P1i对应一个失调误差模型，所有失调误差模型组成失调集合M1，其中，F1i表示第i个失调光学系统波前图像信息，P1i表示第i个失调光学系统星点图像信息，1＜i≤h，h为穷举总数； 步骤3、粗装光学子系统，测量得到光学系统波前图像信息Ft1或光学系统星点图像信息Pt1； 步骤4、对步骤3获得的光学系统波前图像信息Ft1或光学系统星点图像信息Pt1与步骤1获得的失调光学系统波前图像信息F1i或失调光学系统星点图像信息P1i进行相似度匹配，从失调集合M1中筛选出相似度较高的失调光学系统波前图像或失调光学系统星点图像所对应的部分失调误差模型，这部分失调误差模型组成初始误差模型父集M2，M2∈M1； 步骤5、准确调整粗装光学子系统中的一个或多个误差变量，误差变量的调整值为∆xs，并再次测量得到改变后的光学系统波前图像信息Ft2或光学系统星点图像信息Pt2； 步骤6、将误差变量的调整值∆xs反馈输入给初始误差模型父集M2中的各个失调误差模型，再次对初始误差模型父集M2进行失调装配仿真，得到初始误差模型父集M2的二次仿真结果，即获得二次仿真的失调光学系统波前图像信息F2i或失调光学系统星点图像信息P2i； 步骤7、对步骤5获得的光学系统波前图像信息Ft2或光学系统星点图像信息Pt2与步骤6获得的失调光学系统波前图像信息F2i或失调光学系统星点图像信息P2i进行相似度匹配，在初始误差模型父集M2中筛选出具有较高相似度的失调光学系统波前图像信息F2i或失调光学系统星点图像信息P2i所对应的部分失调误差模型，这部分失调误差模型组成初始误差模型父集的子集M3，M3∈M2，完成一轮交叉筛选； 步骤8、重复步骤5、步骤6和步骤7，使得初始误差模型父集的子集不断进行交叉筛选，直到筛选出最终一组失调误差模型mq，q为交叉筛选次数；在每轮交叉筛选过程中，下一轮交叉筛选所调整的误差变量与上一轮交叉筛选不相同，确保每个误差变量在整个光学子系统的装调过程中只改变一次； 步骤9、所筛选出的最终一组失调误差模型mq最符合该光学子系统在进行调节时波前或星点的变化规律，其失调误差模型对应着光学系统的初始失调量，按照此初始失调量进行装调即可完成对光学子系统的装调。

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