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龙图腾网获悉成都数联铭品科技有限公司申请的专利基于智能语义理解的可视化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862195.5，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权基于智能语义理解的可视化建模方法是由姚苗;詹永川;沈杰;谭亚军;李硕;赵磊;杨李伟设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能语义理解的可视化建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于智能语义理解的可视化建模方法，包括步骤：用户输入建模任务目标，进行分词处理，得到分词结果；用户输入源数据集，获取源数据集的特征；基于分词结果确定测试模型范围；从源数据集中选择m条测试数据对测试模型范围进行测试，得到模型测试结果；从预置算法模型中选择n个预置算法模型作为备选方案，并确定对应的n组算法模型超参；将n个预置算法模型及其对应的n组算法模型超参，和源数据集的特征进行神经网络学习；学习后根据模型评估指标对n个预置算法模型进行排序后并推荐。本发明提供以智能推荐的形式，针对用户给出的建模任务目标，推荐算法模型的形式，提供给用户可以直接解决其任务目标的多种模型方案。

本发明授权基于智能语义理解的可视化建模方法在权利要求书中公布了：1.基于智能语义理解的可视化建模方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1，用户输入建模任务目标，对建模任务目标进行分词处理，得到分词结果；用户输入源数据集，并获取源数据集的特征； 步骤S2，基于分词结果确定测试模型范围；从源数据集中选择m条测试数据对测试模型范围进行测试，得到模型测试结果，所述模型测试结果中包括N个预置算法模型； 所述基于分词结果确定测试模型范围的步骤，包括：基于分词结果，对算法模型库中的模型标签进行相似度计算，从而确定测试模型范围；所述算法模型库包括模型ID、模型标签、模型名称、模型描述字段，所述模型标签包括分类、预测、回归； 步骤S3，从N个预置算法模型中选择n个预置算法模型作为备选方案，并确定对应的n组算法模型超参，1n≤N； 步骤S4，将n个预置算法模型及其对应的n组算法模型超参，和源数据集的特征进行神经网络学习；学习后根据模型评估指标对n个预置算法模型进行排序后并推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都数联铭品科技有限公司，其通讯地址为：610015 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号9栋-1层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。