同济大学张瀚之获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210869580.2，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法是由张瀚之;卫志华设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法。首先，基于图论GraphTheory基础对地图进行分块，每个分块建立一个顶点，将POI数据向量化表示之后添加到顶点的属性中；第二，将稠密位置数据通过设置的超参数和规则将研究对象的停留点提取出来，同时按照位置数据的时间顺序生成边，按照研究对象自身的属性生成全局变量；第三，将多模态偏好数据均向量化表征，并将生成的偏好向量添加到顶点的属性中；第四，基于自注意力机制对图中的顶点、边和全局向量进行更新；第五，基于PAC理论、机器学习理论和推荐系统方法，在生成的研究对象轨迹图利用自注意力机制对下一个时刻研究对象可能出现的位置和研究对象对于指定位置访问的可能性进行预测。
本发明授权一种基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏好上下文和轨迹图增强表达的位置预测方法，其特征在于，首先，基于特征表示和图理论，将地理空间以图结构的形式进行表示，再将POI数据向量化表示之后添加到顶点的属性中；其次，将多模态偏好上下文融合到图结构之上；第三，通过位置数据提取研究对象的轨迹图；第四，对图中的顶点、边和全局向量进行更新；第五，根据轨迹图增强表达对可能出现的位置进行预测；进一步的，所述的基于特征表示和图理论，将地理空间以图结构的形式进行表示：通过对地理空间二维平面的分割，得到表示空间位置的图结构中的顶点；进一步的，所述的再将POI数据向量化表示之后添加到顶点的属性中：通过POI的分类特征进行向量化表示之后，得到每个顶点属性中的地理部分的属性。
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