买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870586.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法是由王峰;赵伟;周平华;康智强;孔维立;裴林聪设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于红外图像增强方法技术领域，具体涉及一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法，包括下列步骤：引进条件变量，根据图像的类型采取不同的卷积核进行可变步长移动对图像进行卷积；将胶囊网络作为生成对抗网络中的判别器的框架；将采用改进的Res2net网络模块放到生成器中卷积层；重新设计生成器网络中的重构层。本发明结合生成对抗网络可产生新数据的优点，以及胶囊网络的矢量性特点，使生成图像和真实图像相似的同时，更加具备纹理性和细节性。并且本发明重新设计生成器网络中的重构层，可以解决因全连接层过多而带来的参数冗余，以及训练过慢的问题。

本发明授权一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种有监督生成对抗网络与胶囊网络的红外图像增强方法，其特征在于：包括下列步骤： S1、引进条件变量，根据图像的类型采取不同的卷积核进行可变步长移动对图像进行卷积； S2、将胶囊网络作为生成对抗网络中的判别器的框架，结合生成对抗网络可产生新数据的优点，以及胶囊网络的矢量性特点，使生成图像和真实图像相似的同时，更加具备纹理性和细节性； S3、将采用改进的Res2net网络模块放到生成器中卷积层之后，利用此模块更强的特征提取能力，使其有效的提取图像中细节特征；在胶囊网络框架中卷积层之后引入Res2Net网络模块，在卷积层对图像进行预处理之后，在不增加计算负载量的同时进一步对目标区域进行多尺度特征提取； S4、重新设计生成器网络中的重构层，解决因全连接层过多而带来的参数冗余，以及训练过慢的问题；将全连接层采用反卷积网络进行重构，对数字胶囊层输出的向量进行一个处理，只保留一个正确输出的胶囊所对应向量，将其经过一层全连接层，然后采用BatchNormalization的优化方法，经过ReLU激活函数得到了特征图，最后利用固定尺寸卷积核进行反卷积操作，得到重构生成图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。