江苏大学赵庆龙获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于B-rep汽轮机叶片的特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870451.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于B-rep汽轮机叶片的特征识别方法是由赵庆龙;王霄;赵振翔;侯鑫;吴有亮设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于B-rep汽轮机叶片的特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于B‑rep汽轮机叶片的特征识别方法，通过对B‑rep边界表示汽轮机叶片模型进行属性提取，对不同的的面、边、连接方式等属性赋予标识，构造叶片的拓展属性邻接图；然后通过对无效特征抑制的方式对拓展属性邻接图进行修整；再使用VF2p算法对知识库目标特征子图的优先访问节点进行计算与排序，将目标特征子图按照属性标识重构为森林结构，最后通过深度优先搜索的方式进行有预探索的拓展属性邻接图检索，识别出叶片的特征与类型。本发明实现了汽轮机叶片特征的识别，拥有高效的识别速度，为汽轮机叶片制造领域全面数字化打下基础。
本发明授权一种基于B-rep汽轮机叶片的特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于B-rep汽轮机叶片的特征识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：对利用B-rep边界表示方法构建的汽轮机叶片模型进行属性提取，遍历整个模型的所有的工程面，提取工程面的属性，与面相连的边的属性； 步骤二：对不同的工程面的面属性、边属性和连接方式进行数学表示，构建面节点与边节点，进而组合成叶片的拓展属性邻接图G2； 步骤三：通过对无效特征抑制的方式对拓展属性邻接图G2进行修整，减小目标图的信息量； 步骤四：按照主次特征，依次使用VF2p算法对知识库目标特征子图G1的优先节点进行计算与排序，其中，VF2p算法依据汽轮机叶片的特性对节点与边进行分类，并通过对目标特征子图G1的优先节点排序以及特征匹配预探索； 步骤五：将目标特征子图G1按照属性标识重构为森林结构； 步骤六：将G2与数据库中的G1进行对比，通过深度优先搜索的方式进行有预探索的拓展属性邻接图检索，识别出叶片的特征与类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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