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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210877210.3，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法是由计忠平设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法，包括如下步骤：S1、构建数据集，包括单个人物模型及由多个人物构成的场景，获取多个视角下带纹理的渲染图以及相应视角下的原始高度图；S2、构建特征提取网络模型，所述特征提取网络模型包括结构特征提取模块和细节特征提取模块，输入原始高度图通过结构特征提取模块得到结构高度图，通过细节特征提取模块得到细节高度图；S3、将得到的结构高度图和细节高度图通过加权融合得到完整的目标立体化形象模型；S4、目标立体化形象模型作可选的后处理，进行特征提升。该方法降低该过程对设备和专业技能的依赖和要求，降低每个互联网用户进行虚拟内容生产制作的门槛，使其变得像拍照那样的便捷。

本发明授权一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单张照片的目标立体化智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建数据集，包括单个目标模型及由多个目标构成的场景，获取多个视角下带纹理的渲染图以及相应视角下的原始高度图； S2、构建特征提取网络模型，所述特征提取网络模型包括结构特征提取模块和细节特征提取模块，输入原始高度图通过结构特征提取模块得到结构高度图，通过细节特征提取模块得到细节高度图， 所述结构特征提取模块的损失函数如下： 其中，hiu,v表示三维场景的原始高度图，φ1u,v表示结构梯度调节函数，Ω表示整个图像域，而hsu,v表示模型输出的结构高度图， 所述细节特征提取模块的损失函数如下： 其中，hiu,v表示三维场景的原始高度图，φ2u,v表示细节梯度调节函数，hdu,v表示模型输出的细节高度图，Δ表示拉普拉斯算子，而div表示散度算子； S3、将得到的结构高度图和细节高度图通过加权融合得到完整的目标立体化形象模型； S4、目标立体化形象模型进行图像后处理，所述图像后处理包括图像重新光照化，彩色照片灰度化以及对照片作非真实渲染处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。