华中科技大学李玉华获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210909644.7，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法是由李玉华;邓会才;李瑞轩;辜希武设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于虚假新闻检测领域，具体涉及一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法，包括：根据用户评论交互信息构建评论图和传播图，其中，将待检测新闻的各句子、待检测新闻的推文以及推文的各评论作为评论图的结点，将各结点的文本语义特征作为结点属性；将待检测新闻、待检测新闻的各原推文用户以及各原推文用户的各转发用户作为传播图的结点，将各用户的社交资料作为用户结点属性；使用基于结点选择的池化方式对评论图进行分层池化，每层池化均用于保留关键内容结点；使用基于结点聚类的池化方式对传播图进行分层池化，每层池化均用于捕捉传播群体特征；采用池化结果评估待检测新闻的真实性。本发明能够有效提高虚假新闻检测速率和准确性。
本发明授权一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法，其特征在于，包括： 根据用户评论交互信息构建评论图和传播图，其中，将待检测新闻的各句子、待检测新闻的推文以及所述推文的各评论作为评论图的结点，将各结点的文本语义特征作为结点属性；将待检测新闻、待检测新闻的各原推文用户以及各原推文用户的各转发用户作为传播图的结点，将各用户的社交资料作为用户结点属性； 学习所述评论图和所述传播图的结点潜在特征，并使用基于结点选择的池化方式对所述评论图进行分层池化，每层池化均用于保留关键内容结点，得到多层第一特征图；使用基于结点聚类的池化方式对所述传播图进行分层池化，每层池化均用于捕捉传播群体特征，得到多层第二特征图； 采用所述多层第一特征图和所述多层第二特征图，评估待检测新闻的真实性，完成虚假新闻检测。
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