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龙图腾网获悉杭州摸象大数据科技有限公司申请的专利语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210918649.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质是由高鹏;康维鹏;袁兰;吴飞;周伟华;高峰;潘晶设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：整理营销话术知识；获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数；获取实际对话内容；根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图；根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数；根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。通过实施本发明实施例的方法可实现根据实际对话场景调整语音合成参数，提高最终电话营销转化率。

本发明授权语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，包括： 整理营销话术知识； 获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数； 获取实际对话内容； 根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图； 根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数； 根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音； 所述根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图，包括： 分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图； 分析所述实际对话内容内的隐性语音调整意图； 整合所述显性语音调整意图以及所述隐性语音调整意图，以形成对话场景中的调整意图； 所述分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图，包括： 对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图； 所述对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图，包括： 对所述实际对话内容对应的话术文本进行分词，以得到词语； 将所述词语进行向量化表征，以得到词语向量； 对词语向量用N个卷积核进行卷积特征映射，以得到语义卷积特征信息； 对语义卷积特征信息进行最大池化，得到池化数值； 将所述池化数值经过全连接的softmax层进行长度压缩，以得到类别的概率； 根据类别概率确定显性语音调整意图； 所述分析所述实际对话内容内的隐性语音调整意图，包括： 对所述实际对话内容采用CNN模型进行分类，以得到隐性语音调整意图； 所述对所述实际对话内容采用CNN模型进行分类，以得到隐性语音调整意图，包括： 对所述实际对话内容的上下文长度在设定范围内的话术文本进行分词，以得到若干个文本分词； 依次对若干个所述文本分词进行向量化表征，以得到若干个词向量； 依次对若干个所述词向量进行卷积特征映射，得到若干个语义卷积特征信息； 对若干个所述语义卷积特征信息按照两两结合的方式，计算若干个语义卷积特征信息之间的向量差值以及向量差值比例，并对向量差值比例再次进行卷积化特征抽取，以得到向量之间的相似性卷积特征以及衔接性卷积特征； 对所述相似性卷积特征以及衔接性卷积特征进行最大池化，并经过全连接的softmax层进行长度压缩，以得到类别的概率； 根据类别概率确定隐性语音调整意图。

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