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龙图腾网获悉冰眼公司申请的专利图像差异识别获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117980948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280056747.1，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权图像差异识别是由T·弗里伯格设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像差异识别在说明书摘要公布了：一种用于识别多个图像上的一个或多个变化的计算机实现的方法，该方法包括：在卷积神经网络CNN编码器处接收CNN输入数据，该CNN输入数据包括与多个图像中的每一个的每个像素相关联的数据；通过CNN编码器传播CNN输入数据以生成多个特征图，其中每个特征图包括根据特征分类方案对多个图像中的相应图像的每个像素的特征分类，其中特征分类方案包括多个分类并且由CNN编码器基于训练数据生成；在ConvLSTM网络处接收包括由CNN编码器生成的多个特征图的ConvLSTM输入数据；以及通过ConvLSTM网络传播ConvLSTM输入数据以生成变化图，其中变化图包括指示多个图像上的一个或多个变化的变化数据。

本发明授权图像差异识别在权利要求书中公布了：1.一种用于使用包括卷积神经网络CNN编码器和ConvLSTM网络的计算网络来识别多个图像上的一个或多个变化的计算机实现的方法，所述方法包括： 在所述CNN编码器处接收CNN输入数据，所述CNN输入数据包括与所述多个图像中的每一个的每个像素相关联的数据； 通过所述CNN编码器传播所述CNN输入数据以生成多个特征图，其中每个特征图包括根据特征分类方案对所述多个图像中的相应图像的每个像素的特征分类， 其中所述特征分类方案由所述CNN编码器基于训练数据生成； 在所述CNN编码器的输入和所述ConvLSTM网络的输入之间提供跳跃连接； 通过所述跳跃连接将所述CNN输入数据的副本传播到所述ConvLSTM网络的所述输入；以及 将与所述CNN输入数据的所述副本中的所述多个图像中的每一个相关联的所述数据与由所述CNN编码器生成的相应特征图进行卷积，以生成所述ConvLSTM网络输入数据，所述ConvLSTM网络输入数据包括多个经卷积特征图； 在所述ConvLSTM网络处接收所述ConvLSTM网络输入数据；以及 通过所述ConvLSTM网络传播所述ConvLSTM网络输入数据以生成变化图，其中所述ConvLSTM网络被配置成在所述ConvLSTM网络输入数据的图之间和之内进行卷积，并且其中所述变化图包括指示所述多个图像上的一个或多个变化的变化数据。

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