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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种肠道便秘的数据模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115295149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961295.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种肠道便秘的数据模型构建方法是由黄智勇;谢芳;罗芬;钟代笛;孙大明设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肠道便秘的数据模型构建方法在说明书摘要公布了：一种肠道便秘的数据模型构建方法，包括以下步骤：1建立肛肠多点压力‑时间数据库；2通过特征提取得到由多个肠道特征子集形成的原始特征集；3对原始特征集中的各肠道特征子集进行数据标准化处理；4将原始特征集中不同的肠道特征子集进行两两组合，计算出各组合中两个肠道特征子集之间的相关系数，并根据这些相关系数设置样本选择阈值，取相关系数大于样本选择阈值的组合作为样本；5通过不同的分类器复合算法形成若干分类模型，所述分类器复合算法由两个分类器算法组合而成；6通过测试样本得到各分类模型的预测结果；7计算各分类模型的评估指标；8选取性能最佳的分类模型作为用于判断肠道便秘情况的模型。

本发明授权一种肠道便秘的数据模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种肠道便秘的数据模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立肛肠多点压力-时间数据库，所述肛肠多点压力-时间数据库包括若干样本数据，所述样本数据包括肛肠压力采集器在受试者的模拟排便过程中采集粪便模拟器的前端压力-时间曲线数据、后端压力-时间曲线数据； 2通过特征提取得到由多个肠道特征子集形成的原始特征集，所述原始特征集至少包括能动指数-肠道特征子集、回环面积指标-肠道特征子集，所述能动指数-肠道特征子集为肛肠多点压力-时间数据库中各样本数据对应的能动指数的集合，所述能动指数按照下列步骤获取： 2-1-1在前、后端压力-时间曲线上分别提取第i个后端压力波峰所处时间段内对应的若干前端压力数据，以及若干后端压力数据； 2-1-2将前端压力数据作为因变量，后端压力数据作为自变量，构建关于第i个后端压力波峰的散点图； 2-1-3采用最小二乘法拟合散点图内的数据点，得到第i个后端压力波峰的最优回归方程； 2-1-4将步骤2-1-1得到的若干后端压力数据分别代入第i个后端压力波峰的最优回归方程，得到若干前端压力拟合数据； 2-1-5将步骤2-1-1得到的若干前端压力数据与对应的前端压力拟合数据一一相减，统计非正差值的数量； 2-1-6设第i个后端压力波峰对应的能动指数Li为非正差值的数量与步骤2-1-1得到的前端压力数据个数之比； 2-1-7按照下列公式计算该样本数据的能动指数： 式中，n为样本数据中后端压力-时间曲线后端压力波峰的总个数，L为样本数据的能动指数，Li为第i个后端压力波峰对应的能动指数，0＜i≤n； 3对原始特征集中的各肠道特征子集进行数据标准化处理； 4将原始特征集中不同的肠道特征子集进行两两组合，计算出各组合中两个肠道特征子集之间的相关系数，并根据这些相关系数设置样本选择阈值，取相关系数大于样本选择阈值的组合作为样本； 5将样本中的一部分作为训练样本，通过不同的分类器复合算法形成若干分类模型，所述分类器复合算法由两个分类器算法组合而成； 6将样本中的另一部分作为测试样本，通过测试样本得到各分类模型的预测结果； 7根据各分类模型的预测结果，计算各分类模型的评估指标； 8根据各分类模型的评估指标，选取性能最佳的分类模型作为用于判断肠道便秘情况的模型。

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