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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968240.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法及装置是由倪建军;曹卫东;唐广翼;姜博严;蔡瑜设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法及装置，包括：数据预处理、训练反向预测模型、伪历史项目生成、短序列增强、生成时间感知自注意力推荐模型等步骤。本发明可以提高推荐系统适应动态时间场景的能力。本发明具有准确率高、拓展性强等优点；相对于目前的个性化推荐方法，本发明缓解了推荐系统的数据稀疏问题，提高了推荐结果的准确性，使得推荐结果更具个性化，且能随时间变化不断更新推荐结果，有更强的实用性。

本发明授权一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向动态时间场景应用的个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 1、对用户的原始数据集进行预处理，得到长序列用户行为序列和短序列用户行为序列其中，所述用户分为长序列用户和短序列用户； 2、逆转所述长序列用户行为序列，利用逆转的长序列用户行为序列训练得到反向预测模型 3、将所述反向预测模型迁移至短序列用户行为序列上，生成短序列用户的伪历史项目，得到增强后的短序列用户行为序列 4、将长序列用户行为序列和增强后的短序列用户行为序列一起作为时间感知自注意力推荐模型的输入，生成用户的时间间隔矩阵Ru，其中所述时间间隔矩阵Ru包括时间间隔信息； 5、训练得到时间感知自注意力推荐模型；将时间间隔信息、用户行为序列和项目的绝对位置信息一起输入到时间感知自注意力模块中训练，并最终得到时间感知自注意力推荐模型，实现推荐功能； 其中将时间间隔信息、用户行为序列和项目的绝对位置信息一起输入到时间感知自注意力模块中训练，包括：5a、嵌入层：对于每个输入序列，将用户行为序列转换为项目嵌入矩阵，绝对位置信息转换为绝对位置嵌入矩阵，时间间隔信息转换为时间间隔嵌入矩阵；5b、模型输入：在嵌入层后，计算一个新的序列；5c、位置前馈网络：为使模型具有非线性特征来考虑不同潜在维度之间的相互作用，对自注意层的每个输出应用位置前馈网络：将嵌入层的输出zi作为位置前馈网络的输入，得到位置前馈网络的输出FFNzi：5d、堆叠自注意块：采用了残差连接、辍学和层归一化处理；5e、预测层：为了预测用户可能的下一个行动，使用SoftMax函数来计算用户对候选项目yi,t的交互概率pyi,t。

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