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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115394294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982703.3，技术领域涉及：G10L15/25；该发明授权一种语音识别方法、装置、设备及存储介质是由王庆然;孔常青;万根顺;马峰;熊世富;高万军;吴如松;高建清;潘嘉;刘聪;胡国平;刘庆峰设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括:获取待识别语音数据和目标面部图像数据；其中，所述待识别语音数据包括目标用户的语音数据，所述目标面部图像数据至少包括所述目标用户的唇部区域之外的面部图像数据；至少根据所述目标面部图像数据，对所述待识别语音数据进行识别，得到对所述目标用户的语音数据的识别结果。本申请实施例提供的方法能够在用户唇部被遮挡的情况下，准确识别用户的语音。

本发明授权一种语音识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括: 获取待识别语音数据和目标面部图像数据；其中，所述待识别语音数据包括目标用户的语音数据，所述目标面部图像数据包括所述目标用户的唇部区域之外的面部图像数据； 通过预先建立的语音识别模型至少根据所述目标面部图像数据，对所述待识别语音数据进行识别，得到对所述目标用户的语音数据的识别结果； 所述语音识别模型包括：语音分离子模型和语音识别子模型； 所述语音识别子模型通过如下训练得到： 将第二训练样本输入预先训练得到的多模态语音识别模型，至少获取所述多模态语音识别模型输出的第一隐层向量、第二隐层向量、第三隐层向量；第二训练样本包括目标说话人的语音数据，以及与所述目标说话人的语音数据相对应的、所述目标说话人的除唇部图像以外的面部图像数据，还包括非目标说话人的除唇部图像以外的面部图像数据； 其中，所述第一隐层向量为所述目标说话人的语音数据的特征向量，所述第二隐层向量为所述目标说话人的除唇部图像以外的面部图像数据的特征向量，所述第三隐层向量为所述非目标说话人的除唇部图像以外的面部图像数据的特征向量； 至少以缩小所述第一隐层向量与所述第二隐层向量之间的距离并且扩大所述第一隐层向量与所述第三隐层向量之间的距离为目标，对所述多模态语音识别模型进行参数校正； 所述多模态语音识别模型通过基于语音数据以及语音数据对应的唇部图像数据进行语音识别训练得到。

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