北京搜狐新动力信息技术有限公司蔡振宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京搜狐新动力信息技术有限公司申请的专利一种图像多标签分类的方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982882.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像多标签分类的方法、装置及相关产品是由蔡振宇;王龙滔设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像多标签分类的方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像多标签分类的方法、装置及相关产品，可应用于图像处理领域。该方法包括：首先获取待分类图像，然后将待分类图像输入至网络输出层为预设激活函数的预设的第一分类模型，获得待分类图像的至少一个标签。其中，预设激活函数为基于标签联合分布的函数，且训练样本为部分标签样本。如此，在训练过程中，充分考虑标签之间的关联关系，且可以排除因标签标注偏差导致模型出现过度拟合问题，提升了图像多标签分类的分类准确度。
本发明授权一种图像多标签分类的方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种图像多标签分类的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类图像； 将所述待分类图像输入预设的第一分类模型，获得所述待分类图像的至少一个标签；所述一个标签用于表示图像的一个内容属性； 其中，所述预设的第一分类模型用于识别图像并进行多标签分类；所述预设的第一分类模型的网络输出层采用基于标签联合分布的预设激活函数；所述预设的第一分类模型的损失函数为第一损失函数；所述第一损失函数与部分标签样本的样本标签比值相关；所述样本标签比值为样本中训练的标签个数占实际标签总个数的比；所述第一损失函数的获取方式包括：根据预设的样本标签比值与样本权重的映射关系，确定所述部分标签样本的第一权重；利用确定的所述第一权重对部分标签样本的第二损失函数进行加权平均处理，得到第三损失函数；将第二权重和所述第三损失函数的积与第四损失函数相加，获得第一损失函数；所述第二权重用于表述训练样本集的损失对最终损失的贡献程度； 所述预设的第一分类模型通过部分标签样本训练获得的；所述部分标签样本为训练的标签个数少于实际标签总个数的样本。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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