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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利变压器的直流偏磁信息确定方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115453235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000832.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权变压器的直流偏磁信息确定方法、装置、设备和存储介质是由陈龙;高德民;魏琨选;黄楷敏;沈洪;李忠民;方大川;柯康观设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器的直流偏磁信息确定方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种变压器的直流偏磁信息确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取变压器的振动信号序列；提取所述振动信号序列的特征参数；其中，所述特征参数包括时域特征、频域特征或时频域特征中的至少两种；根据所述特征参数，确定所述变压器的直流偏磁信息。采用本方法能够精准确定变压器的直流偏磁信息。

本发明授权变压器的直流偏磁信息确定方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器的直流偏磁信息确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取变压器的振动信号序列； 提取所述振动信号序列的特征参数；其中，所述特征参数包括时域特征、频域特征和时频域特征；所述时域特征包括振动幅值的最大值和或均值；所述频域特征包括频谱复杂度和或奇偶比；所述时频域特征包括小波能量熵和或小波奇异熵； 将所述特征参数中的时域特征输入第一神经网络，得到所述变压器的直流偏磁等级的第一概率分布； 将所述特征参数中的频域特征输入第二神经网络，得到所述变压器的直流偏磁等级的第二概率分布； 将所述特征参数中的时频域特征输入第三神经网络，得到所述变压器的直流偏磁等级的第三概率分布； 根据预先确定的权重值，对所述第一概率分布、所述第二概率分布和所述第三概率分布进行融合处理，得到融合概率分布；所述预先确定的权重值包括所述时域特征的权重值、所述频域特征的权重值和所述时频域特征的权重值； 根据所述融合概率分布，确定所述变压器的直流偏磁等级； 其中，概率分布为预测的变压器的直流偏磁等级分别为A、B、C和D四个等级的分布情况；A、B、C和D四个等级用于表示变压器的直流偏磁严重程度； 所述时域特征的权重值、所述频域特征的权重值和所述时频域特征的权重值通过如下方式确定：根据所述时域特征、所述频域特征和所述时频域特征中两两特征之间的相对重要性，采用层次分析法，确定所述时域特征的权重值、所述频域特征的权重值和所述时频域特征的权重值。

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