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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利构建数字战场知识图谱本体的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211077373.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权构建数字战场知识图谱本体的方法、装置及存储介质是由黄文勋;鲍首熙;洪万福;黄勇设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建数字战场知识图谱本体的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种构建数字战场知识图谱本体的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，形成选定领域的术语词典；S2，对原始语料进行预处理，得到概念词汇；S3，使用TF‑IWF算法确定核心概念词汇；S4，以核心概念词汇为基础，使用ART网络将相似概念进行聚类，获得聚类组；S5，根据词频大小从聚类组中选择词频最大的词作为该类的本体概念；S6，基于更细的分类阈值，对该聚类组再次进行聚类，得到细类的聚类组，循环S5‑S6，得到聚类概念的层次关系；S7，将本体概念和概念的层次关系序列化为OWL文件。利用上述技术方案可将领域文档半自动化地转换为计算机可处理的领域本体，有效提升了数字战场领域本体构建的效率。

本发明授权构建数字战场知识图谱本体的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种构建数字战场知识图谱本体的方法，其特征在于，包括： 步骤S1，根据选定的数字战场知识图谱本体的领域，结合所收集的与选定领域相关的文献及术语，形成所述选定领域的术语词典，并将所述术语词典作为自定义词典加入到选定的自然语言处理工具中； 步骤S2，利用所述选定的自然语言处理工具和所述自定义词典对原始语料进行预处理，得到所述原始语料中与所述选定领域相关的概念词汇，其中所述预处理包括分词、词性标注、和去除干扰项，所述干扰项包括语气词、介词和量词； 步骤S3，使用特征项频率-词语逆频率TF-IWF算法计算所得到的概念词汇中每个概念词汇的领域权重，并根据计算出的领域权重确定所得到的概念词汇中的核心概念词汇； 步骤S4，以所述核心概念词汇为基础，使用递归的自适应共振理论ART网络将相似概念进行聚类，获得一个聚类组； 步骤S5，根据词频大小从所述聚类组中选择一个词频最大的候选词作为代表该聚类组对应类的本体概念，并将所选择的候选词从所述聚类组中移出； 步骤S6，基于选定的更细的分类阈值，对已移出所述候选词的聚类组再次进行聚类，得到细类层次的聚类组，然后转入步骤S5，循环执行步骤S5-S6，直到无法再细分聚类，得到聚类概念的层次关系； 步骤S7，将得到的本体概念和概念的层次关系序列化为计算机可处理的网络本体语言OWL文件。

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