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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利用于进行医疗导诊的方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102379.8，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权用于进行医疗导诊的方法及装置、电子设备、存储介质是由王兆鹏;周庆;段小炼;葛亮;钟代笛;仲元红;黄智勇;邱禹潭设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于进行医疗导诊的方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及深度学习技术领域，公开一种用于进行医疗导诊的方法，该方法包括：获取用户咨询文本，利用预设的预训练模型获取用户咨询文本对应的第一特征嵌入向量。利用预设的医学知识图谱获取用户咨询文本对应的医学知识实体，获取医学知识实体对应的第二特征嵌入向量。利用第一特征嵌入向量和第二特征嵌入向量进行知识融合，获得第三特征嵌入向量。根据第一特征嵌入向量和第三特征嵌入向量确定用户咨询文本对应的导诊科室。这样，通过利用融合上下文信息的第一特征嵌入向量和融合医学知识图谱中的知识的第三特征嵌入向量，能够确定出更准确的导诊科室。提高了医疗导诊的准确性。本申请还公开一种用于进行医疗导诊的装置及电子设备、存储介质。

本发明授权用于进行医疗导诊的方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于进行医疗导诊的方法，其特征在于，包括： 获取用户咨询文本； 利用预设的预训练模型获取所述用户咨询文本对应的第一特征嵌入向量；所述预训练模型用于获取融合上下文信息的特征嵌入向量； 利用预设的医学知识图谱获取所述用户咨询文本对应的医学知识实体；所述医学知识图谱中存储有多个医学知识实体和各医学知识实体之间的实体关系； 获取所述医学知识实体对应的第二特征嵌入向量； 利用所述第一特征嵌入向量和所述第二特征嵌入向量进行知识融合，获得第三特征嵌入向量； 根据所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量确定所述用户咨询文本对应的导诊科室； 利用所述第一特征嵌入向量和所述第二特征嵌入向量进行知识融合，获得第三特征嵌入向量，包括： 通过计算获得医学知识实体对应的第二备选特征嵌入向量；其中，为第i个医学知识实体对应的第二备选特征嵌入向量；为预设的第一可学习权重矩阵，为第i个医学知识实体对应的第二特征嵌入向量，为用户咨询文本对应的第一特征嵌入向量；用于表征向量拼接； 通过计算获得医学知识实体对应的重要性；其中，为第i个医学知识实体对用户咨询文本的重要性，为预设的第二可学习权重矩阵的转置矩阵，为第i个医学知识实体对应的第二备选特征嵌入向量； 通过计算获得第三特征嵌入向量；其中，为第三特征嵌入向量，为医学知识实体的总数量，为第i个医学知识实体对用户咨询文本的重要性，为第i个医学知识实体对应的第二特征嵌入向量； 其中，根据所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量确定所述用户咨询文本对应的导诊科室，包括： 将所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量进行连接，获得目标向量； 通过计算py|s＝softmaxtanhWQ+b获得导诊科室的概率分布；其中，py|s为导诊科室的概率分布，W为全连接层的权重，b为全连接层的偏置值，Q为目标向量； 将所述概率分布中概率最大的导诊科室确定为所述用户咨询文本对应的导诊科室。

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