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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211156398.9，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置是由陈杰;田永鸿;高文;王中岐;王林设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置，方法包括：将原始报告输入预先训练的报告生成模型，利用嵌入向量生成器生成块嵌入向量序列；对原始报告中的各个解剖结构创建对应的分类嵌入向量，得到分类嵌入向量序列；将块嵌入向量序列和分类嵌入向量序列输入到共享编码器中，得到隐藏状态序列和分类标识序列；将隐藏状态序列和分类标识序列输入到多头解码器中，得到拆分为各个解剖结构的结构化报告。本发明利用报告生成模型中的多头解码器对原始报告中的各个解剖结构进行拆分，每个解码器头都只关注对应解剖结构的报告生成，避免了生成的段落中出现重复的句子，也降低了长文本建模的难度，提高了报告生成的准确性。

本发明授权一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于任务感知的报告自动生成方法，其特征在于，包括： 将原始报告输入预先训练的报告生成模型，利用嵌入向量生成器生成块嵌入向量序列，所述原始报告中包括图像及简要文字描述； 对原始报告中的各个解剖结构创建对应的分类嵌入向量，得到分类嵌入向量序列，所述分类嵌入向量的维度与块嵌入向量的维度相同； 将所述块嵌入向量序列和所述分类嵌入向量序列输入到共享编码器中，得到隐藏状态序列和分类标识序列；任务感知的多头Transformer由一个共享的编码器和多个单独的解码器组成，其中，共享编码器由标准Transformer编码器块堆叠，用于将块嵌入向量转换为隐藏状态； 将所述隐藏状态序列和所述分类标识序列输入到多头解码器中，得到拆分为各个解剖结构的结构化报告；多头解码器的每个头只负责生成特定解剖结构的描述； 所述将原始报告输入预先训练的报告生成模型，利用嵌入向量生成器生成块嵌入向量序列，包括： 将原始报告输入预先训练的报告生成模型，利用基于卷积神经网络的视觉提取器提取所述原始报告的图像视觉特征，得到图像视觉特征向量序列； 对所述图像视觉特征向量序列中的各个图像视觉特征向量进行线性投影处理，得到块嵌入向量序列； 将所述块嵌入向量序列和所述分类嵌入向量序列输入到共享编码器中，得到隐藏状态序列和分类标识序列，包括： 将所述块嵌入向量序列和所述分类嵌入向量序列输入到共享编码器中； 所述分类嵌入向量序列对应输出分类标识，采用多层感知器对每个输出的分类标识进行监督； 根据每个输出的分类标识提取所述块嵌入向量序列中的解剖结构信息，得到隐藏状态序列和分类标识序列； 将所述隐藏状态序列和所述分类标识序列输入到多头解码器中，得到拆分为各个解剖结构的结构化报告，包括： 将所述隐藏状态序列和所述分类标识序列输入到多头解码器中，得到各个解码器头输出的对应的解剖结构报告； 将各个解剖结构报告按照预设的拼接顺序进行拼接，得到结构化报告。

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