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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115767105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211246630.8，技术领域涉及：H04N19/467；该发明授权基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置是由范平安;张弘;赵险峰设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置。该方法的秘密消息嵌入过程包括：对待隐写视频提取PCA特征；构建PCA特征与QIM量化步长的映射关系；根据PCA特征与QIM量化步长的映射关系，采用自适应QIM算法进行自适应视频隐写嵌入。该方法的秘密消息盲提取过程包括：对隐写视频提取PCA特征；根据PCA特征值查询对应的量化步长；根据查询的量化步长，采用自适应QIM算法提取秘密消息。本发明首次将自适应QIM算法应用于视频，根据重压缩信道和视频内容自适应确定量化步长，在相同鲁棒性的前提下，尽可能减少了嵌入失真，提升了安全性；同时该方案结合纠错码技术，能够实现社交网络信道上可靠的隐蔽通信。

本发明授权基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法，其特征在于，包括基于自适应QIM的秘密消息嵌入过程，所述的秘密消息嵌入过程包括以下步骤： 对载体视频提取PCA特征； 构建PCA特征与QIM量化步长的映射关系； 根据PCA特征与QIM量化步长的映射关系，采用自适应QIM算法进行自适应视频隐写嵌入； 所述构建PCA特征与量化步长的映射关系，包括： 将待确定量化步长设置为N个，实现PCA特征子区间与量化步长的一对一映射；首先，设置各区间对应量化步长的最大值和最小值，并取均值作为初始值进行隐写嵌入，然后，在信道压缩后计算每个子区间的错误率，利用二分搜索更新各子区间量化步长的最大值和最小值，最后，重复执行上述操作直至各子区间分配的量化步长最大值和最小值差值小于1；取各子区间量化步长最大值和最小值的均值作为各子区间最终的量化步长； 然后设置U分量16×16分块的量化步长，每个U分量16×16分块的量化步长等于对应位置Y分量32×32分块所分配的量化步长。

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