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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115915364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211254349.9，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备是由高志斌;郭怡洋;罗漫漫;黄联芬;李王明卉;施芝元设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：根据目标地标性建筑的位置信息，确定其对应的目标基站集合，根据目标基站集合中包含的各目标基站以及目标地标性建筑的位置信息，获取与目标地标性建筑对应的环境数据集，将该环境数据集输入至环境用能识别模型中确定该目标地标性建筑所处环境对应的能耗需求等级，若该目标基站集合具有节能空间，则将各目标基站的基站能耗数据输入至基站用能识别模型，以确定各目标基站对应的用能等级，对具有节能空间的目标基站进行用能负载分析，确定其各能耗单元的用能状态，进而确定节能策略。本申请可以在不影响用户体验的前提下提高通信基站的节能效率。

本发明授权通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种通信基站的节能方法，其特征在于，包括： 根据目标地标性建筑的位置信息，确定与所述目标地标性建筑对应的目标基站集合； 根据所述目标基站集合中包含的各目标基站以及所述目标地标性建筑的位置信息，获取与所述目标地标性建筑对应的环境数据集，所述环境数据集用于描述目标地标性建筑所处环境的能耗需求； 将所述环境数据集输入至预先训练完成的环境用能识别模型，以使所述环境用能识别模型输出所述目标地标性建筑所处环境对应的能耗需求等级； 若所述能耗需求等级为第一目标等级，则获取各所述目标基站的基站能耗数据，所述第一目标等级表示所述目标基站集合具有节能空间； 将各所述目标基站的基站能耗数据输入至预先训练完成的基站用能识别模型，以使所述基站用能识别模型输出各所述目标基站对应的用能等级，所述用能等级用于描述目标基站的用能大小； 对所述用能等级为第二目标等级的目标基站进行用能负载分析，确定其各能耗单元的用能状态，所述第二目标等级表示目标基站具有节能空间； 根据所述用能等级为第二目标等级的目标基站的用能状态，确定所述目标基站对应的总负载功率序列，所述总负载功率序列包括目标基站中各个能耗单元在各个时刻的状态序列； 基于改进Viterbi算法，确定与所述总负载功率序列对应的优化用电设备状态序列； 根据所述优化用电设备状态序列，生成对应的节能策略； 其中，具体实现步骤如下： Step1:对辅助变量参数δd'i和ψd'i初始化；δd'i表示沿路径Q1,Q2…,Qd且Qd＝si，产生观测序列y1,y2,…yt的最大概率，其中Qd表示第d段序列的状态，ψ'di表示最大化δd'i的第d-1段序列的状态：ψ'1i＝0， 上式中π＝{πi}，为初始状态概率，πi表示初始状态为si的概率，即πi＝Pq1＝si；aij表示模型从状态si转移到sj的概率，即aij＝Pqi+1＝sj|qi＝si，则有状态转移概率集A＝{aij}；bi为观测概率或观测概率密度参数，有集合B＝{biyt}，其中biyt表示在状态为si的条件下，观测为yt的概率或观测概率密度，即biyt＝Pyt|si；对于离散观测，biyt为观测概率，对于连续观测，biyt为观测概率密度； Step2:进行递归计算；更新参数 式中d∈{2,3，…D}； Step3:终止；更新参数 Step4:路径回溯，更新参数其中d＝D-1,D-2,…,1； 通过上述步骤，最终求得给定的总负载功率序列Y对应的最佳用电设备状态序列其中

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