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龙图腾网获悉绍兴市北大信息技术科创中心申请的专利一种基于骨架的行为识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265481.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于骨架的行为识别方法、系统、装置及存储介质是由谭明奎;倪耿钦;陈沛豪;李宏设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于骨架的行为识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于骨架的行为识别方法、系统、装置及存储介质，通过获取体感摄像头拍摄的人体骨架坐标，或者使用人体姿态估计方法提取视频中的人体骨架坐标，将骨架坐标输入至集成了多尺度运动激活模块的图卷积神经网络中。然后利用图卷积神经网络提取骨架关节点的空间特征和长期时序特征，并使用多尺度运动激活模块提取骨架关节点的多尺度短期运动特征，提升模型的时序表征能力。

本发明授权一种基于骨架的行为识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于骨架的行为识别方法，其特征在于，包括： S1，获取人体骨架关节点坐标，根据多帧的人体骨架关节点坐标得到骨架序列； S2，将骨架序列输入图卷积神经网络，通过图卷积神经网络提取骨架序列的空间特征其中，R为维度，B是批处理大小，C是通道维度，T是骨架序列的长度，N是骨架序列中单帧的骨架关节点的节点数量； S3，将特征X通过卷积操作得到两个特征X1和X2，在特征X通过卷积操作得到特征X1和X2的过程中，控制卷积操作的卷积核通道缩减特征X1和X2通道的数量，其中r为通道数量缩减倍数，r为正整数，将X1的维度扩展为[B,C,T,1,N],将X2的维度扩展为[B,C,1,T,N]；通过矩阵广播机制的作用，将扩展后的X1和X2调整至相同的维度，对调整后的两个特征进行融合，通过公式M＝σX1-X2进行融合，其中σ·为双曲正切激活函数，得到特征权重M，将M全局平均后得到激活权重Mp，激活权重Mp后，使用2D卷积层将Mp还原到与特征X相同的通道维度，Mp与X点乘后得到Xm，对Xm残差连接特征X后得到激活特征Xr，即Xr＝Xm+X； S4，将Xr输入时序卷积神经网络，得到一层包括特征X、特征Xm以及时序特征的网络输出； S5，重复S2到S4，直至得到全部层的网络输出，作为关节点最终特征，将该最终特征池化后输入分类器，通过分类器将最终特征映射到行为类别，将该类别作为骨架的行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴市北大信息技术科创中心，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市越城区银桥路326号3幢4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。