北京邮电大学;中国医学科学院北京协和医院李书芳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296418.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置是由李书芳;楚东恒;王怡宁设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置，所述方法的步骤包括：获取初始CT影像，基于预设的抽取参数对初始CT影像进行抽取，得到待分割图；将待分割图像输入到训练好的UNet模型的编码器模块中，在编码器模块中每两个相邻下采样变换模块之间设置有一个信息纠正模块，信息纠正模块顺序设置有通道注意力层和空间注意力层；将编码特征图输入到训练好的UNet模型的解码器模块中，解码器模块包括多个上采样变换模块和多个多阶段多尺度模块，在解码器模块中每两个相邻上采样变换模块之间设置有一个多阶段多尺度模块，多阶段多尺度模块包括多个尺度的池化层和卷积层，通过解码器模块输出分割特征图。
本发明授权一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法，其特征在于，所述方法的步骤包括： 获取初始CT影像，基于预设的抽取参数对初始CT影像进行抽取，得到待分割图像，所述待分割图像包括初始CT影像中的多个切片图像； 将所述待分割图像输入到训练好的UNet模型的编码器模块中，所述编码器模块包括多个下采样变换模块和多个信息纠正模块，在所述编码器模块中每两个相邻下采样变换模块之间设置有一个信息纠正模块，所述下采样模块通过卷积层对输入的图像进行升维，所述信息纠正模块顺序设置有通道注意力层和空间注意力层，通过编码器模块输出编码特征图； 将所述编码特征图输入到训练好的UNet模型的解码器模块中，所述解码器模块包括多个上采样变换模块和多个多阶段多尺度模块，在所述解码器模块中每两个相邻上采样变换模块之间设置有一个多阶段多尺度模块，所述多阶段多尺度模块包括多个尺度的池化层和卷积层，通过解码器模块输出分割特征图。
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