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湖南大学唐卓获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115688575B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211345355.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法和系统是由唐卓;潘帅;李肯立;冷灿;肖雄;刘晓玉;陈俊霖;严霖设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法,首先主节点采集待模拟的地质动力学演化过程所需的原始数据集,并使用随机数据扩充法对原始数据集进行扩展,以得到扩充后的原始数据集,然后主节点设置计数器i=1,并判断i是否大于步骤1中采集到的原始数据集的大小,如果不是则主节点通过Java本地接口JNI将CitcomS源代码文件和原始数据集中的第i个数据一起打包为Java应用程序,其为可跨语言调用的应用程序包,主节点对应用程序包进行细粒度任务划分,以得到多个具有不同细粒度的计算任务,通过spark‑submit工具将所有计算任务提交给Spark集群。本发明能够解决现有CitcomS计算方法无法针对复杂多样的地质演化场景进行模拟,无法准确反映客观现实世界的技术问题。

本发明授权一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法,是应用在包括一个主节点和Spark集群的计算环境中,其特征在于,所述CitcomS并行计算方法包括以下步骤: 1主节点采集待模拟的地质动力学演化过程所需的原始数据集,并使用随机数据扩充法对原始数据集进行扩展,以得到扩充后的原始数据集; 2主节点设置计数器i=1; 3主节点判断i是否大于步骤1中采集到的原始数据集的大小,如果是则进入步骤11,否则进入步骤4; 4主节点通过Java本地接口JNI将CitcomS源代码文件和原始数据集中的第i个数据一起打包为Java应用程序,其为可跨语言调用的应用程序包; 5主节点对步骤4获取的应用程序包进行细粒度任务划分,以得到多个具有不同细粒度的计算任务; 6主节点通过spark-submit工具将步骤5得到的所有计算任务提交给Spark集群; 7Spark集群将主节点提交的所有计算任务分发到集群中的各个节点; 8Spark集群中的各个节点对接收到的计算任务进行分析,以获取其中的计算信息,并将该计算信息输入训练好的卷积神经网络,以得到地质动力学演化过程的中的预测计算结果,并将预测计算结果发送到主节点; 9主节点对来自Spark集群中所有节点的计算结果进行聚合,以得到计算输出结果; 10主节点设置i=i+1,并返回步骤3; 11主节点将得到的所有计算结果存储到输出文件,过程结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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