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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534514.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法是由宋婷;周炫汝;周凌宏;蔡家俊;肖帆;蔡雯雯;亓孟科;刘嘉雯设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法，属于医学图像处理领域。该方法将单个模态MRI作为输入，同时输出多个其余模态MRI和伪CT，具体步骤包括：获取单个模态MRI，输入预设的生成器，该生成器由一个共享编码器和J个解码器构成；首先获取前J‑1个解码器生成的同期多个模态的MRI，并将共享编码器和前J‑1个解码器的中间层特征融合，以获得融合特征；将第J个解码器和融合特征进一步融合，获得伪CT图像，J为自然数。本发明能够实现一对多的多模态MRI同步生成的伪CT合成，可解决临床多模态图像获取难、成本高的问题。

本发明授权基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 获取单个模态MRI，输入预设的生成器；其中：该生成器由一个共享编码器和J个相同结构的解码器构成，共享编码器基于单个模态MRI的输出特征为J个解码器的共享输入特征，共享编码器包括M个卷积层和N个下采样层，在共享编码器后面连接着残差模块，解码器包括N个上采样层和M个卷积层，并在每个解码器分支的输入端使用注意力模块和残差模块，M，N为设定值，属于自然数； 首先利用前J-1个解码器基于共享输入特征生成同期多个模态的MRI，再将共享编码器和前J-1个解码器对应的中间层特征进行融合，以获得多尺度融合特征，包括：基于共享编码器获取N个下采样特征，按顺序记作下采样特征，i=N，N-1，…，2；利用第j个解码器获取N个上采样特征，按顺序记作上采样特征，j=1,2，…，J-1，k=2，3，…，N；从k=2起，将下采样特征、上采样特征融合，获得融合特征，j=1,2，…，J-1，k=2,3，……，N； 利用第J个解码器基于多尺度融合特征和共享输入特征，生成伪CT图像，J为自然数，包括：获取第J个解码器的上采样特征，与融合特征融合，获得第J个解码器的第k个上采样特征，k=2,3，…，N；对第J个解码器的第N个上采样特征，经过M个卷积层处理，输出伪CT图像。

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