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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;中国地质大学(武汉)申请的专利融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556501.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统是由葛咏;张婷婷;张夕宁设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统，其方法包括：步骤S1：利用预训练的Places‑CNN模型提取卫星遥感影像覆盖区域内稀疏照片的语义特征；步骤S2：对语义特征插值，得到稀疏照片插值特征图；步骤S3：使用编码器将稀疏照片插值特征图分层级融入卫星遥感影像各层级编码特征中，得到融合特征；使用解码器对融合特征进行解码，得到土地覆被图；步骤S4：根据稀疏照片，目视判断对其中地物按材质进行分类；利用稀疏照片插值范围内对应的卫星遥感影像像元材质作为监督信息，对插值范围外的土地覆被图依据其地物材质进行精细化分类。本发明提供的方法，将稀疏照片融合至卫星遥感影像，实现更精细化的土地覆被分类。

本发明授权融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取卫星遥感影像，利用预训练的地面场景识别卷积神经网络Places-CNN模型对所述卫星遥感影像对应区域的稀疏照片进行场景识别，得到所述稀疏照片的语义特征； 步骤S2：将所述卫星遥感影像所覆盖区域作为研究区，以带地理标记的所述稀疏照片的定位信息为中心设置预定范围，在所述研究区内对所述语义特征在所述范围内进行空间插值，得到稀疏照片插值特征图； 步骤S3：将所述稀疏照片插值特征图和所述卫星遥感影像输入编码器-解码器结构的模型，利用编码器分别对所述稀疏照片插值特征图和所述卫星遥感影像进行分层编码，将所述稀疏照片插值特征图的各层对应的编码特征融合到对应的各层所述卫星遥感影像编码特征中，得到融合特征；利用解码器对所述融合特征进行解码，得到带有分类结果的土地覆被图； 步骤S4：根据所述稀疏照片，对其中地物按其材质进行分类；利用所述稀疏照片插值特征图的插值范围内对应的卫星遥感影像像元以及对应的材质作为监督信息，对所述插值范围外的所述带有分类结果的土地覆被图进行进一步分类，从而实现对地物类型依据其材质进行精细化分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。