凌云光技术股份有限公司张黎获国家专利权
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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984216B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211711618.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置是由张黎;姚毅设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及工业缺陷检测技术领域，具体而言，涉及一种异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置，一定程度上可以解决待检测图像过度检测的问题。将正样本图像通过预训练的第一网络模型，提取第一特征向量；并触发第二网络模型拟合第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对正样本图像提取第二特征向量；确定各第一特征向量和对应的第二特征向量在角度空间中的差异值；将差异值归一化，确定正样本图像中对应位置区域的注意力权重；通过注意力权重对第一特征向量进行增强处理，确定目标特征向量，目标特征向量用于进行异常检测；通过引入训练拟合角度空间的差异特征，去除干扰的特征向量，改善待检测图像的过度检测。
本发明授权异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种异常检测中特征向量的确定方法，其特征在于，包括： 将正样本图像通过预训练的第一网络模型，提取第一特征向量；并触发第二网络模型拟合所述第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对所述正样本图像提取第二特征向量；其中，所述第二网络模型与所述第一网络模型结构相同； 确定各所述第一特征向量和对应的所述第二特征向量在角度空间中的差异值； 将所述差异值归一化，确定正样本图像中对应位置区域的注意力权重； 通过所述注意力权重对所述第一特征向量进行增强处理，确定所述正样本图像的目标特征向量，包括： 在通过所述注意力权重对所述第一特征向量进行增强处理之后，确定增强处理后的所述第一特征向量为所述目标特征向量； 或者， 对增强处理后的第一特征向量执行聚类，确定至少一个向量集合，每个向量集合内包括的增强处理后的第一特征向量属于同一类别； 从所述向量集合中选择目标特征向量； 所述目标特征向量用于进行异常检测。
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