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北京交通大学高瞻获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利紧固件松动状态人工智能监测方法和巡检设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116030015B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310022884.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权紧固件松动状态人工智能监测方法和巡检设备是由高瞻;邓林;撒晔;冯其波设计研发完成,并于2023-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

紧固件松动状态人工智能监测方法和巡检设备在说明书摘要公布了:一种紧固件松动状态人工智能实时监测方法,其通过激光照射和面阵相机系统采集紧固件及临近表面的光强分布;以被测表面的光强分布表示紧固件及临近表面的深度信息;通过人工智能的机器学习直接建立散斑条纹图和紧固件状态之间的对应关系;通过对获得的散斑条纹图直接识别进行紧固件的松动状态检测,排除了铁道线路、监测车辆的机械振动对监测准确度的影响。本发明摒弃了采用传统相机,并且摒弃了现有技术中的相位提取技术。根据本发明,不仅可监测紧固件的表面状态,而且可以监测表面下方一定深度处的状态,甚至可以提前发现即将松动但还没有实际松动的状态;在检测速度和检测准确度方面可以超越技术工人的检测能力。

本发明授权紧固件松动状态人工智能监测方法和巡检设备在权利要求书中公布了:1.一种紧固件松动状态人工智能实时监测方法,其特征在于, 监测对象是紧固件及其周围的应力或应变; 通过激光照射和面阵相机系统采集紧固件及临近表面的光强分布;以被测表面的光强分布表示紧固件及临近表面的深度信息; 通过人工智能的机器学习直接建立散斑条纹图和紧固件状态之间的对应关系;通过对获得的散斑条纹图直接识别进行紧固件的松动状态检测; 通过对紧固件不同松动程度下散斑条纹图的机器学习,也包括对已经松动还未发生形变状态的机器学习,人工智能模型不仅可判断紧固件是否松动,也可判断和识别松动程度,发出预警或警报; 所述人工智能机器学习的训练过程包括: 对安装有所述紧固件的系统从零载荷至临界载荷施加不同工况的载荷,同时,采集紧固件的物理参数变化图像,并传输至计算机;每次循环加载达到临界状态后停止施加载荷,直到紧固件系统恢复至初始状态,停止图像采集;多次重复加载与卸载操作,直到获取足够的紧固件正常状态下的物理参数变化图像; 松开所述紧固件,使其成为松动状态;多次重复加载、卸载及图像采集操作,直到采集到足够的紧固件松动状态下的物理参数变化图像; 从采集得到的物理参数变化图像中随机选取大量图片作为原始数据集,保证紧固件正常状态下的图像和松动状态下的图像各占50%; 利用计算机对物理参数变化图像进行滤波、归一化操作;将所有物理参数变化图像分别打上正常状态或松动状态的标签;或者,直接将人类认为的紧固件正常状态图像打上正常状态标签,直接将人类认为的紧固件松动状态图像打上松动状态标签; 将原始数据集作为训练集投入人工智能判断模型中进行训练,并保存所述人工智能判断模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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