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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310100121.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法是由王晨旭;马骏超;彭谈;罗华峰;沈奕菲;李培;马志泉;徐群伟设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于电网电压稳定性技术领域，具体涉及考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法。针对现有系统电压稳定性分析方法的计算精度与效率不高的不足，本发明采用如下技术方案：获取风电场历史数据，构建包含风电预测和实测功率的历史数据集；采用固定步长对历史数据集中的风电预测功率进行划分，得到不同的数据子集，将同一时刻的风电实测功率划分至相应数据子集；计算各数据子集中风电功率预测误差，并采用非参数核密度估计法构建功率预测误差的概率分布；构建径向基函数代理模型，得到负荷裕度，根据负荷裕度实现对系统静态电压稳定性的快速评估。本发明的有益效果是：实现对静态电压稳定性的快速准确的评估。

本发明授权考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法在权利要求书中公布了：1.考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法，其特征在于：所述考虑风电功率预测误差的静态电压稳定性快速评估方法包括： 步骤S1、获取风电场历史数据，构建包含风电预测功率和实测功率的历史数据集； 步骤S2、采用固定步长对历史数据集中的风电预测功率进行划分，得到不同的数据子集，将同一时刻的风电实测功率划分至相应数据子集； 步骤S3、计算各数据子集中风电功率预测误差，并采用非参数核密度估计法构建功率预测误差的概率分布； 步骤S4、根据不同风电预测功率下预测误差的概率分布，构建系统静态电压稳定快速评估模型，得到负荷裕度，根据负荷裕度实现对系统静态电压稳定性的快速评估，其中，系统静态电压稳定快速评估模型采用径向基函数代理模型； 步骤S4包括： 步骤S41、将功率预测误差概率分布叠加相应的预测功率，得到描述风电出力不确定性的概率分布； 步骤S42、对风电出力不确定性概率分布进行少量抽样，得到风电出力小样本集合，将风电出力样本代入连续潮流模型中获得能够表征系统静态电压稳定性的负荷裕度样本； 步骤S43、将风电出力和负荷裕度样本分别作为输入和输出变量，并通过径向基函数代理模型构建输入与输出之间的非线性关系，求解得到径向基函数代理模型； 步骤S44、对风电出力概率分布进行大量抽样，并代入至径向基函数代理模型中，实现负荷裕度样本的快速计算。

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