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哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院赵玲玲获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院申请的专利一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116452514B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310284121.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法是由赵玲玲;温乃峰;刘秋阳;庄金雷;强桂燕;王春宇设计研发完成,并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法在说明书摘要公布了:一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法,属于羽毛球质量检测技术领域,本发明为了解决当前我国羽毛球球头生产中的质量评估存在效率低下、品质不稳定、一致性差的问题,本申请所述方法通过利用对软木圆片的质量分级检测、对球头圆润度检测和对皮革缺陷检测三个关键的自动化识别技术的整合运用,实现了对球头的整体进行全面检测,保证了球头质量评估的准确性,本申请主要用做对羽毛球球头质量检测的方法。

本发明授权一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法在权利要求书中公布了:1.一种利用Transformer深度学习模型检测羽毛球球头质量的方法,其特征在于:所述方法是通过以下步骤实现的: 步骤一:基于U2Net神经网络进行图像预处理; 步骤二:构建羽毛球球头中软木圆片质量检测模型并对样品进行特征分析; 步骤二一:基于Transformer深度学习模型ViT构建特征表示和分类模型; 步骤二二:根据Transformer深度学习模型结果,按照软木圆片质量的判断逻辑,判定四种质量等级; 步骤二三;结合步骤二二中软木圆片质量的四种质量等级,创建训练集对步骤二一中所构建的分类模型进行模型离线训练,进而获得深度学习模型ViT的模型参数; 步骤二四:创建测试集对经步骤二三训练得到的算法模型进行在线测试验证其性能指标; 步骤三:构建羽毛球球头圆润度检测模型并对样品进行特征分析; 步骤三一:对目标球头单角度圆润度检测,每个球头单角度圆润度检测的次数为两次,分别记作拍摄角度A和拍摄角度B; 步骤三二:对步骤三一中所得两次单角度圆润度检测结果进行质量分级判定,将所有角度图像的判定结果取交,均为1判定为良品,否则不良品; 步骤三三:采用单张图像的圆润度检测和根据多个角度图像综合检测判定球头圆润度检测模型的准确性; 步骤四:构建羽毛球球皮革缺陷检测模型并对样品进行特征分析; 步骤四一:采用两角度对向拍摄和采集图像; 步骤四二:构建模型框架,并将步骤四一所得图像输入到构建的模型中来进行单张图像的缺陷检测; 步骤四三:采用在原型系统上采集球头皮革图像,经人工标注得到标签,来构建训练集,利用构建的训练集对步骤四二中所构建的模型框架进行模型离线训练,进而获得深度学习模型的模型参数; 步骤四四:创建测试集对经步骤四三训练得到的算法模型进行在线测试验证其性能指标; 步骤五:根据步骤二中构建检测模型所得的分析结果、步骤三构建检测模型所得的分析结果和步骤四中构建检测模型所得的分析结果,判断羽毛球球头质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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