重庆长安汽车股份有限公司康达获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利商品个性化推荐方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116151930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310334276.2,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权商品个性化推荐方法、系统、电子设备及可读存储介质是由康达设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品个性化推荐方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种商品个性化推荐方法、系统、电子设备及可读存储介质,该方法通过获取表征用户兴趣的用户嵌入向量、表征候选商品的商品嵌入向量,并通过映射用户嵌入向量、商品嵌入向量得到用户反馈向量,对用户嵌入向量、用户反馈向量进行精炼得到向量精炼表示,再通过向量精炼表示中的用户兴趣表示进行计算得到相关兴趣表示,根据用户嵌入向量、商品嵌入向量、向量精炼表示、相关兴趣表示生成推荐特征向量,并根据推荐特征向量预测候选商品的用户点击概率,从而确定推荐目标,避免由于历史数据稀疏或跨领域数据异构造成对候选商品的噪声影响,从而提高推荐商品与用户兴趣之间的契合度。
本发明授权商品个性化推荐方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种商品个性化推荐方法,其特征在于,包括: 获取用户嵌入向量和商品嵌入向量,其中,所述用户嵌入向量用于表征目标用户的兴趣信息,所述商品嵌入向量用于表征候选商品的商品信息; 根据所述用户嵌入向量和所述商品嵌入向量进行相互映射,得到用户反馈向量:建立正交映射模型,其中,所述正交映射模型包括第一映射模型和或第二映射模型;于对偶学习机制对所述正交映射模型进行迭代更新,并确定迭代损失值;在所述迭代损失值收敛时,确定所述正交映射模型迭代更新完成;通过所述第一映射模型将所述用户嵌入向量向所述商品嵌入向量进行正交映射,得到第一反馈向量,并通过所述第二映射模型将所述商品嵌入向量向所述用户嵌入向量进行正交映射,得到第二反馈向量;将所述第一反馈向量和或第二反馈向量确定为用户反馈向量; 基于自注意力机制分别对所述用户嵌入向量、所述用户反馈向量进行计算,得到向量精炼表示:计算待精炼向量的第一查询矩阵、第一键矩阵和第一值矩阵,其中,所述待精炼向量包括所述用户嵌入向量或所述用户反馈向量;根据所述第一查询矩阵、所述第一键矩阵和所述第一值矩阵进行计算,得到所述待精炼向量对应的第一注意力头输出;对所述第一注意力头输出进行拼接,得到多头注意力输出;将所述多头注意力输出依次进行前馈网络处理、残差链接、退化层和归一化处理,得到所述待精炼向量对应的向量精炼表示; 从各所述向量精炼表示中提取用户兴趣表示,并根据提取到的用户兴趣表示进行计算,得到各所述向量精炼表示对应的相关兴趣表示:根据商品嵌入向量、所述用户兴趣表示进行计算,得到各所述用户兴趣表示对应的第一权重;根据所述第一权重对所述用户兴趣表示进行加权计算,得到所述向量精炼表示对应的相关兴趣表示; 根据预设的概率预测模型对推荐特征向量进行计算,得到所述候选商品的用户点击概率,并根据所述用户点击概率从所述候选商品中确定推荐目标,其中,所述推荐特征向量通过所述用户嵌入向量、所述商品嵌入向量、所述向量精炼表示、所述相关兴趣表示生成。
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