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龙图腾网获悉江西通慧科技集团股份有限公司申请的专利一种基于智能灯杆的道路识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310351661.8，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种基于智能灯杆的道路识别方法及系统是由谢天长;林郭敏;张金美;陶斌斌;董彪;王海英;周磊;胡志强;郭志辉设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能灯杆的道路识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智能灯杆的道路识别方法及系统。其采用基于机器视觉的人工智能监控技术，以通过对于道路监控图像进行清晰度增强后，提取出其在高维空间中的多尺度隐含关联特征分布信息，并以此来进行道路拥挤程度的判断。也就是，将人工智能技术应用于智慧交通中来构建道路识别方案，以此来进行道路拥挤程度的等级检测。通过这样的方式，可以精准地对于道路的实时情况进行智能识别，以满足人们的出行需求，保障出行安全。

本发明授权一种基于智能灯杆的道路识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能灯杆的道路识别方法，其特征在于，包括： 获取由部署于智能灯杆的摄像头采集的道路监控图像； 将所述道路监控图像通过基于自动编解码器的图像清晰度增强模块以得到增强道路监控图像； 将所述增强道路监控图像通过使用具有第一空洞率的空洞卷积核的第一卷积神经网络模型以得到第一尺度道路监控特征图； 将所述增强道路监控图像通过使用具有第二空洞率的空洞卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度道路监控特征图； 融合所述第一尺度道路监控特征图和所述第二尺度道路监控特征图以得到道路监控特征图； 对所述道路监控特征图进行特征分布调整以得到优化后道路监控特征图； 将所述优化后道路监控特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示道路拥挤程度的等级标签； 对所述道路监控特征图进行特征分布调整以得到优化后道路监控特征图，包括： 将所述道路监控特征图进行特征图展开以得到道路监控展开特征向量； 对所述道路监控展开特征向量进行正定赋范空间的几何约束重参数化以得到优化后道路监控展开特征向量； 将所述优化后道路监控展开特征向量重构为所述优化后道路监控特征图； 将所述道路监控特征图进行特征图展开以得到道路监控展开特征向量，包括：将所述道路监控特征图沿着列向量进行展开以得到所述道路监控展开特征向量； 对所述道路监控展开特征向量进行正定赋范空间的几何约束重参数化以得到优化后道路监控展开特征向量，包括： 以如下公式对所述道路监控展开特征向量进行正定赋范空间的几何约束重参数化以得到所述优化后道路监控展开特征向量； 其中，所述公式为： 其中，和是特征集合的均值和方差，表示向量的二范数的平方，表示矩阵的Frobenius范数，表示所述道路监控展开特征向量，表示所述道路监控展开特征向量的转置，表示以自然常数e为底的指数函数值，是所述道路监控展开特征向量的第个位置的特征值，是所述优化后道路监控展开特征向量的第个位置的特征值。

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