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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310413808.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品是由张博深设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、车载、工业质检等领域或场景，该方法包括：利用图像识别模型的特征提取网络对待处理图像进行特征提取处理，得到待处理图像的图像特征；待处理图像中包括待识别对象；利用图像识别模型的基础分类网络和扩增分类网络分别对图像特征进行分类处理，得到基础分类结果和扩增分类结果；基础分类结果包括多个参考类别各自对应的预测概率，扩增分类结果包括多个参考类别和异常类别各自对应的预测概率；根据基础分类结果和扩增分类结果，确定待处理图像的图像识别结果。通过本申请实施例，可以提高图像分类和异常检测的准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用图像识别模型的特征提取网络对待处理图像进行特征提取处理，得到所述待处理图像的图像特征；所述待处理图像中包括待识别对象； 利用所述图像识别模型的基础分类网络和扩增分类网络分别对所述图像特征进行分类处理，得到基础分类结果和扩增分类结果；所述基础分类结果包括多个参考类别各自对应的预测概率，所述扩增分类结果包括所述多个参考类别和异常类别各自对应的预测概率，所述预测概率是相应分类网络预测的所述待处理图像所对应类别为目标类别的概率；所述目标类别为所述预测概率所对应的类别，所述待处理图像所对应类别为所述待识别对象的类别或者所述待处理图像的类别； 根据所述基础分类结果和所述扩增分类结果，确定所述待处理图像的图像识别结果； 其中，所述图像识别模型是利用样本图像的标注类别、第一基础分类结果、第一扩增分类结果、第二基础分类结果和第二扩增分类结果对初始识别模型进行训练得到；所述第一基础分类结果和所述第一扩增分类结果是利用所述初始识别模型的基础分类网络和扩增分类网络，分别对所述样本图像的初始图像特征进行分类处理得到，所述第二基础分类结果和所述第二扩增分类结果是利用所述初始识别模型的基础分类网络和扩增分类网络，分别对所述样本图像的扰动图像特征进行分类处理得到；所述扰动图像特征是根据所述标注类别、所述第一基础分类结果、所述第一扩增分类结果和所述初始图像特征确定的。

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