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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310382257.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法是由曾雨欢;霍智勇;杨晓蕾;文僖越设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法，属于图像恢复技术领域；该方法包括以下步骤：接收传输进来的低质量人脸图像；利用SRCNN网络获取边缘分布，并将构造的边缘分布输入到预训练的潜在扩散模型中；SRCNN网络作为扩散估计器用于图像特征提取；使用预训练的潜在扩散模型生成潜在人脸图像；使用VAE解码器将潜在人脸图像恢复。本发明通过SRCNN网络融合潜在扩散模型，将低质量图像到预训练扩散模型的中间状态进行过渡分布，降低了预训练复杂度并且提高了数据集的多样性；通过使用预训练的U‑net网络和调度算法作为生成模型，在潜在空间上完成逆扩散过程，简化了训练过程和减少了训练时长，从而生成较为准确的高质量人脸图像。

本发明授权一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统，其特征在于：所述人盲脸图像恢复系统包括用于作为扩散估计器的SRCNN网络、以及用于生成潜在人脸图像的潜在扩散模型、以及用于恢复潜在人脸图像的VAE解码器； 所述SRCNN网络作为扩散估计器用于图像特征提取； 所述SRCNN网络包括图像特征提取层、非线性映射层和网络重建层；所述图像特征提取层提取图像的边缘分布，非线性映射层将构造好的边缘分布映射到预训练的潜在扩散模型中，网络重建层将映射后的特征恢复为高质量图像； 所述潜在扩散模型包括U-net网络，U-net网络包括由ResNet块组成的编码器、由ResNet块组成的解码器和交叉注意力层； 所述编码器通过下采样将潜在图像表示压缩为低维表示，解码器通过上采样将低维表示的潜在图像进行恢复； 所述交叉注意力层在编码器和解码器的ResNet块之间，通过交叉注意力层提取图像边缘分布与Latents之间的相关性； 所述Latents表示预测的噪声样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。