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鹏城实验室唐鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种变工况冷水主机健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116558861B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310409021.8,技术领域涉及:G01M99/00;该发明授权一种变工况冷水主机健康状态评估方法及系统是由唐鹏;陈志文;邓撬;赵正润;骆伟超;蒋朝辉;阳春华;桂卫华设计研发完成,并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种变工况冷水主机健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种变工况冷水主机健康状态评估方法及系统,所述方法包括:获取冷水主机的运行数据并对所述运行数据进行预处理,并获取所述运行数据中的稳态数据;对所述稳态数据的变工况数据的变工况特征进行提取与剔除,得到所述运行数据中的工况无关数据;提取所述工况无关数据中的缓慢退还性能特征数据,所述缓慢退化性能特征数据用于反映所述冷水主机的性能退化情况;基于所述缓慢退化性能特征数据获取冷水主机健康状态评估结果。本发明对冷水主机的工况变化相关特征信息进行提取与剔除,再提取与设备退化性能相关特征,构建性能健康状态指标,实现对冷水主机变工况运行下健康状态变化趋势的监测和健康状态评估。

本发明授权一种变工况冷水主机健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种变工况冷水主机健康状态评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取冷水主机的运行数据并对所述运行数据进行预处理,并获取所述运行数据中的稳态数据; 对所述稳态数据的变工况特征进行提取与剔除,得到所述运行数据中的工况无关数据; 提取所述工况无关数据中的缓慢退化性能特征数据,所述缓慢退化性能特征数据用于反映所述冷水主机的性能退化情况; 基于所述缓慢退化性能特征数据获取冷水主机健康状态评估结果; 所述获取冷水主机的运行数据并对所述运行数据进行预处理,并获取所述运行数据中的稳态数据,包括: 获取冷水主机的运行数据,并确定所述运行数据的数据类型,所述数据类型包括条件变量数据和状态变量数据; 根据所述运行数据的数据类型对所述运行数据进行异常数据剔除,获取所述运行数据中的稳态数据,所述稳态数据包括条件变量稳态数据和状态变量稳态数据; 所述对所述稳态数据的变工况特征进行提取与剔除,得到所述运行数据中的工况无关数据,包括: 基于深度变分信息瓶颈法对所述稳态数据的变工况特征进行提取,获取所述稳态数据的变工况特征数据; 剔除所述稳态数据的变工况特征数据,得到所述稳态数据中的工况无关数据; 所述基于深度变分信息瓶颈法对所述稳态数据的变工况特征进行提取,获取所述稳态数据的变工况特征数据,包括: 将所述稳态数据中的条件变量稳态数据输入至深度变分信息瓶颈模型,对所述条件变量稳态数据中的变工况特征进行提取,获取所述稳态数据的变工况特征数据; 所述剔除所述稳态数据的变工况特征数据,获取所述稳态数据中的工况无关数据,包括: 对所述稳态数据的变工况特征数据和所述稳态数据中的状态变量稳态数据作残差,获取残差值为所述稳态数据中的工况无关数据; 所述提取所述工况无关数据中的缓慢退化性能特征数据,包括: 基于深度变分信息瓶颈法对所述工况无关数据中的缓慢退化性能特征数据进行提取,获取缓慢退化性能特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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