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七腾机器人有限公司朱冬获国家专利权

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龙图腾网获悉七腾机器人有限公司申请的专利基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116645280B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310485586.4,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统是由朱冬;方向明;宋雯;唐国梅;张建;张晨旭;仲元红设计研发完成,并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统。方法获取图像组恢复图像序列的过程为:生成网络使用低秩隐张量初始迭代生成初始恢复图像序列;生成网络包括N个下采样模块、N个上采样模块和N个空频注意力模块;获得非关键帧中每个patch的相似patch位置信息;生成网络使用低秩隐张量进行增强迭代以对非关键帧进行增强恢复,在每次增强迭代中,通过非关键帧中patch的相似patch位置信息获取增强迭代损失;组合关键帧初始恢复图像和非关键帧增强恢复图像获得恢复图像序列。利用时空相关性对关键帧通过初始迭代恢复,利用帧问时间相关性对非关键帧进行增强恢复,恢复图像不具有块效应,清晰且视觉效果好。

本发明授权基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法,其特征在于,包括: 获取视频的压缩感知数据,所述视频被划分为多个图像组,每个图像组包括一个关键帧和多个非关键帧; 基于视频的压缩感知数据逐个获取图像组的恢复图像序列,获取单个图像组的恢复图像序列的过程包括: 生成网络使用低秩隐张量基于视频的压缩感知数据初始迭代生成图像组的初始恢复图像序列;所述生成网络包括依次连接的N个下采样模块和N个上采样模块,以及N个空频注意力模块;N个下采样模块和N个上采样模块一一对应且跳线连接,跳线上设有空频注意力模块跳接;N为正整数; 基于初始恢复图像序列进行帧间patch匹配获得非关键帧中每个patch的相似patch位置信息; 生成网络继续使用低秩隐张量进行增强迭代以对初始恢复图像序列中的非关键帧进行增强恢复,获得非关键帧的增强恢复图像,在每次增强迭代中,通过非关键帧中patch的相似patch位置信息获取增强迭代损失; 组合图像组的关键帧的初始恢复图像和图像组中非关键帧的增强恢复图像获得图像组对应的恢复图像序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人七腾机器人有限公司,其通讯地址为:401123 重庆市渝北区卉竹路2号7幢21-1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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