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龙图腾网获悉中国兵器装备集团自动化研究所有限公司申请的专利一种图像样本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310489526.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像样本生成方法、装置、设备及存储介质是由刘泽霖;钱鹏;谷岩波;苟文韬;石义官设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像样本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像样本生成方法、装置、设备及存储介质，克服了机器视觉图像样本采集困难的问题，使用该方法可以仅采集极少量的正样本，即可生成大量的正样本图像，并根据数据集中学习的各种缺陷类型生成可用的负样本。同时，克服了现有图像样本生成方法稳定性差的问题，该方法使用的网络和训练方法可以准确保留产品样本的特征，生成近乎真实的样本图像。

本发明授权一种图像样本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像样本生成方法，其特征在于，包括： 获取若干张工业图像，并制作获得预训练数据集；所述预训练数据集包括每张所述工业图像的一份原始图像样本、每张所述工业图像的图像描述文本以及每张所述工业图像对应的一张样本缺陷蒙版掩模图像； 构建基于稳定扩散模型的图像生成网络；所述稳定扩散模型包括图像编码器以及图像解码器； 结合所述预训练数据集中的原始图像样本以及图像描述文本利用低秩适应方法训练所述图像编码器以及所述图像解码器获得正样本生成模型； 构建受控图像生成网络，所述受控图像生成网络包括所述图像生成网络以及与所述图像生成网络结合的控制网络；所述控制网络用于引入缺陷掩膜图像和条件相似度参数控制所述图像解码器的解码过程； 将所述预训练数据集中的原始图像样本作为图片输入、图像描述文本作为文本输入、缺陷蒙版掩模图像作为条件输入，利用所述低秩适应方法训练所述图像编码器以及所述图像解码器获得负样本生成模型； 获取样本图像并确定所述样本图像的样本描述词，所述样本图像为正常产品图像；将所述样本图像以及所述样本描述词输入所述正样本生成模型获得正样本图像； 确定所述正样本图像的缺陷描述词以及缺陷掩模图像；将所述正样本图像、所述缺陷描述词以及所述缺陷掩模图像输入所述负样本生成模型获得负样本图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国兵器装备集团自动化研究所有限公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市游仙区仙人路二段7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。