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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种锂离子电池的故障辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116660755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701359.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂离子电池的故障辨识方法及系统是由李盈;马凯;谭令其;赵伟;李歆蔚;江链涛设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池的故障辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池的故障辨识方法及系统，方法包括将锂离子电池进行预设测试实验，获得测试数据，根据测试数据，将锂离子电池的等效电路结构，进行模型参数拟合及荷电状态估计，建立等效电路数字模型；根据等效电路数字模型和锂离子电池物理系统，生成锂离子电池的双源数据；统计分析锂离子电池运行预设时间的双源数据的偏差相似度，判断锂离子电池的当前运行状态；若锂离子电池异常，在预设双源偏差条件下，根据优化变量，最小化等效电路数字模型的参数变化量，根据参数变化量，判定锂离子电池的故障类型，得到故障辨识结果。本实施例实现了有效识别锂离子电池的故障类型，提高锂离子电池的异常判定和故障类型辨识的准确性和可靠性。

本发明授权一种锂离子电池的故障辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池的故障辨识方法，其特征在于，包括： 将锂离子电池进行预设测试实验，获得测试数据，并根据所述测试数据，将所述锂离子电池的等效电路结构，进行模型参数拟合及荷电状态估计，建立等效电路数字模型； 根据所述等效电路数字模型和锂离子电池物理系统，生成所述锂离子电池的双源数据；其中，所述双源数据包括仿真模拟数据和物理测量数据； 统计分析所述锂离子电池运行预设时间的双源数据的偏差相似度，根据所述偏差相似度，判断所述锂离子电池的当前运行状态； 若所述锂离子电池的当前运行状态为异常状态时，在预设双源偏差条件下，根据优化变量，最小化所述等效电路数字模型的参数变化量，并根据所述参数变化量，判定所述锂离子电池的故障类型，得到故障辨识结果；其中，所述优化变量为所述等效电路数字模型的模型参数和影响因素；所述模型参数和所述影响因素通过所述等效电路数字模型结合所述测试数据得到；所述影响因素包括荷电状态、温度和电流充放电倍率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。