上海交通大学冯原获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722167.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备是由冯原;孔令晗;金巍;刘军;杨广中设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：采集脑结构影像，并通过磁共振弹性成像方法采集力学参量分布图像，对脑结构影像以及力学参量分布图像进行配准并使用标准空间图谱进行分割，提取各脑区中每个像素的力学模量值；步骤S2：计算每个脑区的概率分布函数，并使用KL散度估计各脑区概率分布函数的相似性；步骤S3：将计算出来的KL散度值作为不同脑区之间的连接，构建力学网络并进行图论分析，对比健康人与神经退行性疾病患者的图论指标。本发明能够提高神经退行性疾病早期诊断的效率。
本发明授权基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于力学参量的脑网络构建方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集脑结构影像，并通过磁共振弹性成像方法采集力学参量分布图像，对脑结构影像以及力学参量分布图像进行配准并使用标准空间图谱进行分割，提取各脑区中每个像素的力学参量值； 步骤S2：计算每个脑区的力学参量的概率分布函数，并使用KL散度估计各脑区概率分布函数的相似性； 步骤S3：将计算出来的KL散度值作为不同脑区之间的连接，构建力学网络并进行图论分析，对比健康人与神经退行性疾病患者的图论指标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号