中国科学院地理科学与资源研究所;鄂尔多斯市气象局杨雪宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;鄂尔多斯市气象局申请的专利一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116758427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310776728.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法是由杨雪宁;张选泽;张永强;全宇;郑玉峰设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法,包括以下处理步骤:准备卫星遥感数据;逐像元计算归一化植被指数;步骤三、根据叶面积指数的精度对归一化植被指数分组,采用正态分布函数拟合每组归一化植被指数的概率分布曲线,分布概率最大处的归一化植被指数即为每个叶面积指数所对应的归一化植被指数;反演高分辨率叶面积指数。本发明基于低分辨率卫星遥感数据确定植被指数与叶面积指数的分布规律,构建简单、灵活、易于操作的高分辨率叶面积指数反演方法,减少地面测量的工作量;采用线性插值法计算叶面积指数,减少拟合曲线不完美造成的误差,提高了估算精度。
本发明授权一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高分卫星遥感数据反演植被叶面积指数的方法,其特征在于:包括以下处理步骤: 步骤一、准备卫星遥感数据; 步骤二、基于准备的卫星遥感数据逐像元计算归一化植被指数; 步骤三、确定叶面积指数所对应的归一化植被指数: 根据叶面积指数的精度对归一化植被指数分组,采用正态分布函数拟合每组归一化植被指数的概率分布曲线,分布概率最大处的归一化植被指数即为每个叶面积指数所对应的归一化植被指数; 步骤四、反演高分辨率叶面积指数; 绘制归一化植被指数与叶面积指数散点图,确定高分辨率归一化植被指数所在位置,采用线性插值法计算高分辨率叶面积指数。
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