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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118312598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410572183.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置是由姜文斌;郝洋;冯知凡;吕雅娟;吴华;王海峰设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、强化学习等领域。实现方案为：获取第一问题文本；将历史步骤序列文本初始化为预设值；以及基于第一问题文本，对历史步骤序列文本进行至少一次更新，以得到目标步骤序列文本，每一次更新包括：基于第一问题文本和当前的历史步骤序列文本，生成当前的步骤文本，当前的步骤文本表示第一问题的当前解答步骤；响应于当前的步骤文本不是预设的终止文本，将当前的历史步骤序列文本与当前的步骤文本进行拼接，以得到更新后的历史步骤序列文本；响应于当前的步骤文本是终止文本，将当前的历史步骤序列文本确定为目标步骤序列文本。

本发明授权文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，包括： 获取第一问题文本，其中，所述第一问题文本表示待确定解答步骤序列的第一问题； 将历史步骤序列文本初始化为预设值；以及 基于所述第一问题文本，对所述历史步骤序列文本进行至少一次更新，以得到目标步骤序列文本，其中，所述目标步骤序列文本表示所述第一问题的解答步骤序列，所述目标步骤序列文本包括至少一个步骤文本，所述至少一个步骤文本中的每个步骤文本表示所述第一问题的一个解答步骤； 其中，所述至少一次更新中的每一次更新包括： 基于所述第一问题文本和当前的历史步骤序列文本，生成当前的步骤文本，其中包括：将所述第一问题文本和当前的历史步骤序列文本输入文本生成模型，以得到所述文本生成模型输出的当前的步骤文本，其中，所述当前的步骤文本表示所述第一问题的当前解答步骤； 响应于所述当前的步骤文本不是预设的终止文本，将所述当前的历史步骤序列文本与所述当前的步骤文本进行拼接，以得到更新后的历史步骤序列文本；或者 响应于所述当前的步骤文本是所述终止文本，将所述当前的历史步骤序列文本确定为所述目标步骤序列文本。

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