湖北楚天高速数字科技有限公司阮一恒获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北楚天高速数字科技有限公司申请的专利一种基于张量的混合推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116992131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310815121.0,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于张量的混合推荐方法及系统是由阮一恒;刘德彬;朱晨露;杨天若;邓贤君设计研发完成,并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于张量的混合推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于张量的混合推荐方法及系统,属于数据处理技术领域,包括:将用户侧信息、项目侧信息以及时间侧信息转换为离散数据信息;然后输入到用户、项目和时间张量神经网络中进行特征提取得到用户潜在因子矩阵、项目潜在因子矩阵和时间潜在因子矩阵;将三阶评分张量进行范式多元分解来提取潜在因子矩阵,从而得到用户潜在因子矩阵、项目潜在因子矩阵和时间潜在因子矩阵;分别将两种用户潜在因子矩阵、项目潜在因子矩阵以及时间潜在因子矩阵进行融合之后,运用范式多元分解的逆运算对融合后的因子矩阵进行还原,得到最终的近似评分矩阵。本发明通过基于张量的混合推荐算法,充分考虑线性信息和非线性信息,从而提高推荐结果的准确性。
本发明授权一种基于张量的混合推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于张量的混合推荐方法,其特征在于,包括: 采集用户侧信息集合、项目侧信息集合和时间侧信息集合; 分别将所述用户侧信息集合、所述项目侧信息集合和所述时间侧信息集合转换为用户特征信息、项目特征信息和时间特征信息; 将所述用户特征信息、所述项目特征信息和所述时间特征信息分别输入至用户张量神经网络、项目张量神经网络和时间张量神经网络进行特征提取,得到第一用户潜在因子矩阵、第一项目潜在因子矩阵和第一时间潜在因子矩阵; 对所述用户特征信息、所述项目特征信息和所述时间特征信息形成的三阶评分张量进行范式多元分解,得到第二用户潜在因子矩阵、第二项目潜在因子矩阵和第二时间潜在因子矩阵; 将所述第一用户潜在因子矩阵与所述第二用户潜在因子矩阵进行融合得到融合用户潜在因子矩阵,将所述第一项目潜在因子矩阵与所述第二项目潜在因子矩阵进行融合得到融合项目潜在因子矩阵,将所述第一时间潜在因子矩阵与所述第二时间潜在因子矩阵进行融合得到融合时间潜在因子矩阵; 基于范式多元分解逆运算计算所述融合用户潜在因子矩阵、所述融合项目潜在因子矩阵和所述融合时间潜在因子矩阵,得到近似评分矩阵; 利用所述近似评分矩阵输出用户推荐结果。
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