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龙图腾网获悉合肥奥比斯科技有限公司申请的专利新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822631.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备是由陆宇;况子明设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明通过图像域的统一算法以及采用双网络结构的方法提高ROP识别标注的准确率，解决了现有的ROP识别工具准确率低的技术问题，实现排除因不同设备产生的训练数据的域不同可能造成模型性能偏差的问题，从而提高ROP识别标注的准确率。同时，本发明采用双识别标注网络分别识别和标注ROP图像中的不同特征，避免由于不同特征的数据不平衡问题导致网络对不同特征的注意力不同，从而可以准确地识别出两种不同特征，达到更好的对ROP病灶的标注效果。

本发明授权新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种新生儿ROP识别标注方法，其特征在于，包括： S1、获取若干眼底图像，统一眼底图像的域，得到数据集； S2、对数据集进行数据标注，并分为第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括含嵴眼底图像和正常眼底图像两个类别，所述第二数据集中包括血管弯曲眼底图像和正常眼底图像两个类别； S3、通过第一数据集训练预设的分期识别标注网络，通过第二数据集训练预设的plus识别标注网络，得到识别标注模型，所述识别标注模型包括训练好的分期识别标注网络和plus识别标注网络，所述识别标注模型用于统一对域后的待测眼底图像进行识别标注； 所述统一眼底图像的域，包括： 用圆检测法检测出眼底图像中视网膜的圆中心点，识别出圆的水平直径，针对水平直径的情况进行下列处理： a、如果水平直径部分不在图像范围内，则清洗掉这一类眼底图像； b、水平直径全部在图像范围内，且视网膜区域两侧的无效区域的最小宽度大于视网膜区域直径的n%；从直径与圆的两个交点沿直径方向向外取n%直径的像素，外侧多余的边界进行截取，纵向边界也按照横向边界截取的距离截取对应的比例，其中，n为1~5的任意数； c、水平直径全部在图像范围内，但视网膜区域两侧的无效区域的存在最小宽度不足视网膜区域直径的n%的情况；对于最小宽度不足视网膜区域直径n%的情况，进行像素点填充，填充至宽度等于视网膜区域直径的n%，纵向边界也按照横向边界截取或填充的距离进行相应比例的操作。

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